vol. 12 núm. 2 (2024): julio - diciembre

Objetivo:  Investigar y comparar técnicas de control aplicadas a sistemas de almacenamiento híbrido supercondensador-batería en topología activa, para identificar la técnica que permita maximizar la vida útil de las baterías y mejorar el rendimiento del sistema en el contexto de microrredes DC domiciliarias. Metodología: A partir de una microrred DC domiciliaria, se llevó a cabo un diseño integral para establecer los parámetros necesarios en el desarrollo de un sistema híbrido de almacenamiento de energía (SHAE) conectado en topología activa. Se evaluaron tres controladores distintos: uno de tipo clásico, otro no lineal y un tercero inteligente, adaptados específicamente al SHAE diseñado. Estos controladores fueron sometidos a pruebas detalladas en simulaciones utilizando Simulink de Matlab, con el propósito de determinar cuál técnica de control proporciona el mayor aumento en la vida útil de las baterías y una mejora global en el rendimiento del sistema.Resultados: El control inteligente muestra tiempos de establecimiento más altos, una reducción completa de los sobrepicos y no presenta oscilaciones durante las transiciones de corriente. El control inteligente también mostró mínimos sobrepicos y tiempos de respuesta comparables a los otros controladores. Conclusiones: El control inteligente muestra una mejora significativa en la vida útil de la batería en comparación con las técnicas de control clásico y no lineal al reducir los picos de corriente. Además, esta técnica se destaca por mitigar los picos de tensión en la salida y acortar los tiempos de establecimiento, lo que sugiere un desempeño superior en la gestión y estabilidad del sistema.

Objetivo: El objetivo de la presente investigación fue evaluar el efecto del ultrasonido en las propiedades fisicoquímicas y concentración de carotenoides de una emulsión elaborada con extracto lipídico de epicarpio de chontaduro. Metodología: El extracto lipídico de epicarpio de chontaduro se utilizó para obtener una emulsión enriquecida de carotenoides y se evaluaron las variables de respuesta pH, color superficial, conductividad eléctrica, potencial z, tamaño de partícula, y concentración de carotenoides, después de los tratamientos de ultrasonido. Resultados: El ultrasonido aumentó significativamente la concentración de los carotenoides (β-caroteno, α-caroteno, β-criptoxantina, zeaxantina, y licopeno) en la emulsión. El pH, la conductividad eléctrica, el potencial zeta, y el tamaño de partícula, disminuyeron significativamente, mientras que los parámetros de color L* y C aumentaron significativamente. Conclusiones: El proceso de ultrasonido aumenta la concentración de los carotenoides, y mejora la percepción de color en la emulsión evaluada.

Objetivo:  Analizar las perspectivas prácticas del Cuadro de Mando Integrado aplicado al turismo sostenible a través de una revisión sistemática de literatura. Metodología o método: Se aplicó un enfoque cualitativo de diseño documental y tipo descriptivo, revisando 70 investigaciones teniendo en cuenta la declaración Prisma para evitar sesgos en el bosquejo. Se seleccionaron los textos a través de flujograma. Resultados: El análisis de los artículos reveló que el Cuadro de Mando Integral fue una herramienta valiosa en la gestión del turismo sostenible. Se destacó su utilidad en áreas como la promoción turística, la gestión de la calidad del servicio y la adaptación al cambio climático. Además, se evidenció su relevancia en la gestión de crisis y recursos humanos en la industria turística. En distintos contextos geográficos y sectoriales, el Cuadro de Mando Integral se utilizó para mejorar la competitividad y sostenibilidad de las empresas turísticas, desde destinos urbanos hasta comunidades locales. Conclusiones: Aunque se reconocieron las limitaciones de la revisión, este estudio resaltó el potencial del Cuadro de Mando Integral para futuras investigaciones, especialmente en áreas emergentes y la integración de nuevas tecnologías para mejorar la gestión estratégica y la sostenibilidad del turismo.

Objetivo: Determinar el cumplimiento de la Resolución 1407 del 2022 y la Resolución 1804 de 1989 para quesos con y sin relleno, estas normativas dan los parámetros mínimos y máximos en las características microbiológicas, fisicoquímicas y sensoriales. Metodología: El aceite esencial de romero se extrae mediante destilación asistida por microondas, la elaboración de los quesos se dio añadiendo 0µL, 75µL y 100µL de aceite esencial de romero obtenido, para los parámetros microbiológicos se evaluaron según la resolución 1407 del 2022 la cual mantiene como requisitos un máximo permitido de unidades formadoras de colonias de E. coli, Salmonella spp, mohos, Staphylococcus coagulasa positiva y Listeria monocytogenes. Resultados: Las propiedades microbiológicas se mantuvieron en el rango establecido por la normativa, en el análisis fisicoquímico se encontró que el contenido de grasa en T1(50,47%), T2 (58,46%) y T3 (61,45%) se encontraban en un porcentaje elevado a lo establecido por la resolución 1804 de 1989. El T3 que contenia una mayor proporción de aceite esencial de romero destaco en las características de color (8,93), textura (7,70) y olor (7,97), mientras que el T2 con una adición de 75µL destaco principalmente en sabor (7,78) T1 finalmente no tuvo una puntuación mayor a 6 punto evaluativos, en los tres tratamientos se observó diferencias significativas teniendo el sabor de T2 con la mayor aceptación en esta característica. Conclusiones: Finalmente el producto mantiene sus características organolépticas sin cambios durante un periodo de 30 días en el tiempo, se reportaron cambios de degeneramiento del producto a los 33 días de elaborado el producto, los tratamientos evaluados pese a su no cumplimiento en el contenido de grasa este no afectó su percepción en textura.

Objetivo: Comparar el rendimiento de tres algoritmos de reconocimiento de caídas humanas, centrados en visión computacional. La comparación se llevará a cabo evaluando su desempeño en diversas bases de datos comúnmente utilizadas por la comunidad científica, así como en una nueva base de datos denominada CAUCAFall. Metodología: En el estudio se comparan tres algoritmos, seleccionados mediante una revisión sistemática que consideró artículos que trabajan con visión artificial, cámaras RGB y bases de datos públicas. Los algoritmos seleccionados se centran en extracción de características y redes neuronales convolucionales usando YOLO Y OPENPOSE. Resultados: El estudio encontró que los tres algoritmos tienen buen rendimiento en bases de datos comúnmente utilizadas por la comunidad científica. Sin embargo, se observó un desempeño inferior al evaluar los algoritmos en CAUCAFall, que contiene entornos poco controlados y más cercano a la realidad.  Conclusiones: La investigación destaca la importancia de evaluar algoritmos de reconocimiento de caídas humanas en escenarios más realistas. Se plantea la importancia de futuras investigaciones que se centren en crear y evaluar algoritmos en bases de datos que contengan escenarios más cercanos a la realidad, lo que sería un avance significativo en el área de reconocimiento de caídas humanas.

Objetivo: Presentar un método de aprendizaje profundo denominado Denoising Unet for Medical Image, DUnet-MI, enfocado en la corrección de diferentes niveles de ruido en imágenes médicas en las modalidades de Rayos X, Tomografía Computarizada y Resonancia Magnética. Metodología: Se aborda una solución para reducir ruido Gaussiano y ruido sal y pimienta, que se suele agregar a la imagen médica por el proceso de obtención, transmisión y/o recepción. DUnet-MI es una adaptación del modelo Unet con variaciones en las capas, filtros e hiperparámetros para corregir ruido e incrementar los valores de las métricas de calidad de relación señal a ruido pico, PSNR por sus siglas en inglés, y la medida del índice de similitud estructural, SSIM por sus siglas en inglés. Resultados: se analizó el promedio de 200 imágenes para procesar 7 niveles de ruido. DUnet-MI logró estimaciones promedias de hasta  en PSNR y valores de SSIM de  al procesar ruido Gaussiano y,  en PSNR y  en SSIM al corregir ruido sal y pimienta. Conclusiones: DUnet-MI demostró mejoras en las métricas de calidad que superan las obtenidas por los métodos clásicos presentes en la literatura, demostrando su funcionalidad para mejorar la calidad de las imágenes médicas. Objetivo: Presentar un método de aprendizaje profundo denominado Denoising Unet for Medical Image, DUnet-MI, enfocado en la corrección de diferentes niveles de ruido en imágenes médicas en las modalidades de Rayos X, Tomografía Computarizada y Resonancia Magnética. Metodología: Se aborda una solución para reducir ruido Gaussiano y ruido sal y pimienta, que se suele agregar a la imagen médica por el proceso de obtención, transmisión y/o recepción. DUnet-MI es una adaptación del modelo Unet con variaciones en las capas, filtros e hiperparámetros para corregir ruido e incrementar los valores de las métricas de calidad de relación señal a ruido pico, PSNR por sus siglas en inglés, y la medida del índice de similitud estructural, SSIM por sus siglas en inglés. Resultados: se analizó el promedio de 200 imágenes para procesar 7 niveles de ruido. DUnet-MI logró estimaciones promedias de hasta  en PSNR y valores de SSIM de  al procesar ruido Gaussiano y,  en PSNR y  en SSIM al corregir ruido sal y pimienta. Conclusiones: DUnet-MI demostró mejoras en las métricas de calidad que superan las obtenidas por los métodos clásicos presentes en la literatura, demostrando su funcionalidad para mejorar la calidad de las imágenes médicas.

Objetivo: Optimizar recolección de pedidos en los centros de distribución (CD), una tarea que implica tiempo, mano de obra y costos significativos. Metodología: Se utilizó un modelo matemático basado en la programación lineal entera mixta (MILP) para minimizar la distancia total recorrida durante la recolección de pedidos. Este modelo se aplicó a un caso colombiano y se complementó con un modelo de simulación para evaluar escenarios de mejora. Resultados: El modelo matemático generó cuatro rutas óptimas para la recolección de pedidos. Dos de las rutas utilizaron un enrutamiento en forma de S, una utilizó el enrutamiento con retorno y otra combinó ambas políticas, reduciendo así la distancia total en un 5% para completar el proceso de recogida de pedidos. Posteriormente, el modelo de simulación se utilizó para evaluar tres escenarios de mejora: i) aumentar la capacidad de los carros de picking, ii) aumentar el número de carros de picking, y iii) aumentar ambos parámetros simultáneamente.  Conclusiones: El mejor resultado se obtuvo al aumentar la capacidad de los carros de picking en un 33%, lo que redujo la distancia recorrida en un 49,5% y tuvo un impacto positivo en otros indicadores operativos definidos. Este innovador enfoque combinado del problema de las rutas puede utilizarse para explorar nuevas mejoras.