En este artículo de investigación, se analizó el comportamiento de lectores de un periódico digital, con el objetivo de encontrar los perfiles asociados al uso del sitio Web, con el propósito de definir estrategias de contenidos y nuevos productos del periódico. Se tomó una muestra de 689 usuarios, correspondiente a tres meses de actividad, a través de la herramienta Google Analytics; se determinaron las secciones del diario que se utilizaban en cada visita por los usuarios, para consolidar así la base de datos. En el proceso de análisis, se utilizaron las técnicas multivariadas, análisis de componentes principales y análisis de clúster, por medio, de la cual, se lograron gráficos y visualizaciones, que permiten una mejor interpretación de los resultados y ayudan al proceso de creación de perfiles de usuario. El resultado muestra la identificación de tres perfiles de usuario, para los cuales, se han definido estrategias de contenidos y de nuevos productos

Introducción:  En los últimos años, la tasa de supervivencia de infantes (neonatales y menores de 5 años) como la expectativa de vida se ha incrementado a nivel mundial, estos niveles han ido en aumento casi de forma lineal con respecto al gasto que realizan los países en los sistemas de salud.  Métodos: Investigación de tipo descriptiva retrospectiva de indicadores de salud. Se realiza una predicción de las tasas de supervivencia de infantes y expectativa de vida al nacer en 19 países de América Latina mediante la utilización de modelos clásicos de regresión polinómica para el periodo 2016-2019. Utilizamos los datos de 2000 a 2015 de los repositorios de datos de la Organización Mundial de la Salud y del Banco Mundial. Resultados: Los resultados de la investigación muestran que los modelos desarrollados un valor promedio de R2 de 0,9963 para la Tasa de supervivencia de neonatales, de 0,9965 para la Tasa de supervivencia de niños hasta 5 años y de 0,9599 para la Expectativa de vida, así mismo se encontraron valores muy bajos del error porcentual absoluto medio (MAPE) lo que indica un buen ajuste de los modelos. Conclusión: Los modelos propuestos pueden ser utilizados por los diferentes países de la región ya que el ajuste de los modelos es muy bueno por lo cual los resultados obtenidos pueden servir como base para los diferentes procesos de planificación social y económica de un país.