2024: premio interamericano mein en educación superior. modelos educativos innovadores

En un mundo que promueve la inmediatez y el uso de herramientas digitales para facilitar procesos creativos en el aula, surge la necesidad de explorar el potencial de la interacción entre humanos y máquinas. Esta investigación se centra en explorar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA), específicamente ChatGPT, en los procesos creativos dentro del contexto educativo. El objetivo principal es determinar el aporte diferencial de la IA en comparación con la creatividad humana. Para ello, se adoptó un enfoque exploratorio de carácter cualitativo, analizando intervenciones específicas realizadas en un entorno controlado. Los resultados indican que, aunque la IA puede acelerar la generación de ideas, el pensamiento humano sigue siendo crucial para la creación de soluciones innovadoras debido a su capacidad de pensamiento abductivo. Las conclusiones sugieren que, aunque la velocidad de la IA es ventajosa, no siempre garantiza el éxito en la implementación de proyectos creativos, destacando la importancia de un equilibrio entre ambas capacidades.

En la Universidad de la Costa, la asignatura "Sistemas de Información Gerencial II", ofertada a estudiantes de Administración de Empresas, incorporó un proyecto piloto centrado en el uso ético de la IA. Esta iniciativa fue diseñada para integrar prácticas éticas en el uso de tecnologías emergentes, preparando a los estudiantes para gestionar y aplicar la IA de manera responsable en contextos profesionales. Los resultados han evidenciado un aumento en la competencia tecnológica y una mejor comprensión de los desafíos éticos.

Entre 2022 y 2024, en la Universidad de Colima, específicamente en el Campus Manzanillo FCAM, se transformó el aprendizaje en la Licenciatura en Gestión de Negocios Digitales mediante la implementación de Inteligencia Artificial (IA). Este enfoque innovador optimizó las habilidades digitales de los estudiantes y enriqueció la enseñanza a través de metodologías interactivas como Aula Invertida, Aprendizaje Basado en Problemas (ABP), Aprendizaje Basado en Juegos (ABJ) y Retos (ABR). En asignaturas clave como Planeación Estratégica de Mercadotecnia, Mercados, Innovación y Desarrollo de Negocios, y Tecnología de Información para Negocios Digitales, se emplearon herramientas de IA como ChatGPT, Lumen 5, Gen Craft, Bing, DALL-E, Chat Smith y Metricool para la creación de contenidos personalizados, análisis de impacto social y transformación digital de MIPYMES. Estas metodologías activas permitieron a los estudiantes enfrentar problemas reales y desarrollar soluciones prácticas, mientras que la gamificación fomentó la colaboración y el aprendizaje lúdico, con retroalimentación inmediata a través de plataformas interactivas. Las evaluaciones cualitativas reflejaron una mejora significativa en la comprensión y habilidades de los estudiantes en marketing y publicidad, lo que confirma la eficacia de la IA en el currículo. La integración de IA y técnicas de gamificación no solo enriqueció la experiencia educativa, sino que también preparó a los estudiantes para los desafíos del entorno digital, asegurando un uso ético y crítico de estas tecnologías y brindándoles una ventaja competitiva en su vida profesional.

Contextualización: La alfabetización emocional en educación permite dar un enfoque humanizado a los procesos de enseñanza- aprendizaje, el docente de investigación formativa implementa herramientas de inteligencia artificial que en ocasiones deshumanizan el proceso y limita al estudiante a interactuar solo con tecnologías aumentando la desmotivación. Objetivo: Interpretar la experiencia alfabetización emocional en el proceso de aprendizaje entre docentes y estudiantes en la asignatura investigación formativa del Areandina- Pereira al momento de utilizar herramientas vinculadas con inteligencia artificial. Método: Se realizó con un enfoque cualitativo, de tipo fenomenológico y hermenéutico, por medio de la observación participante y la entrevista estos permitieron la interpretación de saberes desde el proceso de aprendizaje en aula cuando se implementas herramientas de IA, los participantes clave fueron 3 grupos de docentes con sus estudiantes de la asignatura Investigación, los datos fueron procesados con la ayuda del programa Atlas. Ti. Resultados: En el proceso de aprendizaje al momento de utilizar inteligencia artificial, se evidenciaron categorías emergentes desde el desconocimiento de las emociones, la capacidad de mover saberes con emociones, analfabetismo emocional por el desconocimiento, no reconocimiento de emociones adecuadas e inadecuadas por parte del docente y comunicación asertiva; se destacó la ausencia de estrategias de alfabetización emocional en el aula al momento de la implementación de IA. Conclusión: El docente asume la alfabetización emocional desde una postura superficial en base a suposiciones de lo que es la motivación para él y para sus estudiantes en investigación formativa, lo que consolida una cultura al rechazo en investigación.

La Inteligencia Artificial (IA) está marcando el futuro de muchos sectores, transformando la forma en que interactuamos, trabajamos y aprendemos. Este vertiginoso avance tecnológico ha encontrado un terreno fértil en el ámbito educativo, donde la integración de los chatbots impulsados por IA ha emergido como una herramienta revolucionaria. En esta práctica innovadora permitió proporcionar a los estudiantes un acceso más interactivo y personalizado al conocimiento en la asignatura de Fisiopatología General. Cabe destacar, que el objetivo de la investigación fue implementar un Asistente Virtual Inteligente para el mejoramiento de la interacción y la independencia del estudiante en el proceso de enseñanza y aprendizaje en la asignatura de Fisiopatología General en la carrera de Enfermería en la UAPA.  El proceso metodológico empleado se fundamenta en el modelo de GPT-3.5-turbo, permitiendo a los alumnos mantenerse permanentemente conectados al curso a través de la versión web y de WhatsApp, la cual brinda la posibilidad de mantener una conexión constante desde esta aplicación. Dentro de los resultados la investigación confirma que el Asistente Virtual ha sido muy efectivo en la asignatura de Fisiopatología General en la UAPA. El 85.7% de los estudiantes encontró útil al asistente para tareas y evaluaciones, mejorando la independencia y el acceso al conocimiento, mientras que el 92.9% no reportó limitaciones. Además, el 71.4% destacó su ayuda en la resolución de dudas y la claridad de las explicaciones. El 100% de los participantes recomendaría su uso, subrayando su impacto positivo en la interacción, la autonomía y la eficiencia del aprendizaje.

En el contexto de la asignatura de Ecología y Ambiente de la carrera de Medicina en la Universidad del Pacífico, se implementó una práctica académica innovadora que integra inteligencia artificial (IA) para explorar la relación entre salud y medio ambiente. La necesidad abordada fue mejorar la comprensión de los estudiantes sobre cómo las condiciones ambientales influyen en la salud humana. El objetivo del estudio fue analizar la efectividad de esta práctica en la enseñanza de temas ambientales y su impacto en la formación de los futuros médicos. El método consistió en un enfoque mixto exploratorio, dividido en tres fases: recolección de datos ambientales en barrios de Asunción, Paraguay; construcción de un habitante digital usando ChatGPT para simular interacciones en estos contextos; y validación del habitante digital mediante entrevistas comparativas con habitantes reales. La evaluación incluyó análisis cualitativos y cuantitativos de los resultados obtenidos por los estudiantes. Los resultados mostraron que el uso de IA no solo facilitó el aprendizaje sobre la relación entre salud y medio ambiente, sino que también promovió el pensamiento crítico y la creatividad en los estudiantes. Las conclusiones destacan el potencial de la innovación educativa basada en IA para transformar la enseñanza en salud y medio ambiente, sugiriendo su aplicación en otros contextos educativos para fomentar un desarrollo sostenible y mejorar la formación profesional en medicina.

Introducción: La creciente incidencia de enfermedades crónicas respiratorias, como el EPOC y el asma, requiere una atención primaria más eficiente y accesible. En este contexto, la telemedicina se presenta como una solución prometedora para facilitar la atención remota de pacientes, especialmente en regiones con acceso limitado a servicios médicos especializados. Este proyecto tiene como objetivo evaluar la viabilidad de implementar un laboratorio de telemedicina enfocado en la atención de pacientes con enfermedades respiratorias crónicas, dentro del ámbito de la atención primaria. Metodología: Se realizó un estudio exhaustivo utilizando un enfoque cuantitativo. La metodología abarcó la recolección de datos mediante encuestas a pacientes y profesionales de la salud para captar sus opiniones sobre el uso de la telemedicina en el manejo de enfermedades crónicas respiratorias. Resultados: Los resultados indicaron una alta disposición tanto de los pacientes (42%) como de los profesionales de la salud (72%) para adoptar servicios de telesalud. Sin embargo, se identificaron preocupaciones respecto a la calidad del diagnóstico y la falta de capacitación técnica. Conclusiones: Este estudio concluye que es viable con relación al mercado objeto implementar un laboratorio de telemedicina para la atención de pacientes con enfermedades crónicas respiratorias en el ámbito de la atención primaria.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de diseño y arquitectura representa un desafío significativo, dado que la creatividad ha sido tradicionalmente considerada una habilidad exclusivamente humana. Este caso de estudio, llevado a cabo en la Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo de la Universidad Nacional del Litoral (FADU UNL), investiga cómo la IA puede potenciar los procesos de diseño arquitectónico, incorporando herramientas digitales avanzadas en la formación en Arquitectura, para expandir las posibilidades creativas y adaptarse a los avances tecnológicos en la disciplina. El objetivo principal es explorar y experimentar con alternativas proyectuales que integren la IA en la asignatura Morfología II, con el fin de generar formas innovadoras y reflexionar sobre la integración de tecnología en los procesos de diseño. La metodología empleada consiste en una actividad práctica donde los estudiantes diseñan un pabellón para dos contextos: físico y virtual (Metaverso). Utilizando IA, los estudiantes generan imágenes que estimulan la creatividad, las cuales luego se modelan en 3D con software especializado, combinando así métodos tradicionales y digitales en el proceso de diseño. Los resultados alcanzados muestran un impacto positivo en el aprendizaje, ampliando el conocimiento de los estudiantes sobre herramientas digitales y fomentando nuevos procesos de ideación arquitectónica. Han permitido impulsar la creatividad a partir de combinar métodos analógicos y digitales, y adquirir nuevos recursos en la formación profesional para adaptarse a las demandas tecnológicas contemporáneas.

En la educación superior, la integración de metodologías ágiles y tecnologías emergentes ha adquirido relevancia, incluso en programas como Derecho, donde estas innovaciones no suelen ser comunes. Este artículo examina la implementación de metodologías Scrum y tecnologías de la Industria 4.0, como análisis de datos, inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT) y domótica, en clases transversales del programa de Derecho, con el objetivo de generar nuevo conocimiento y mejorar la calidad educativa. La necesidad de modernizar el enfoque pedagógico, alineando la formación jurídica con las demandas actuales del mercado laboral, motivó esta iniciativa. El método consistió en aplicar Scrum como metodología de gestión de proyectos, integrando estas tecnologías en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Los resultados evidenciaron una mejora significativa en la capacidad de los estudiantes para abordar problemas complejos y aplicar conocimientos tecnológicos en contextos jurídicos, concluyendo que esta combinación facilita la comprensión de conceptos jurídicos complejos y prepara a los futuros profesionales del Derecho para enfrentar los desafíos de un entorno laboral en constante evolución.

En la asignatura de Sistemas de Información y Administración del Conocimiento de la Maestría en Alta Dirección se implementó el uso de inteligencia artificial bajo principios éticos, según la Recomendación de la UNESCO (2023). La necesidad principal fue mejorar la experiencia educativa mediante la personalización de contenidos y actividades, fomentando un entorno inclusivo y crítico. El objetivo fue aplicar estrategias de enseñanza basadas en colaboración, proyectos, casos, juegos y preguntas metacognitivas, y metodología AGIL SCRUM utilizando recursos digitales y IA para desarrollar competencias críticas en las/los estudiantes. El método incluyó la integración de plataformas de IA, como ChatGPT, en el diseño de actividades y evaluación, promoviendo la reflexión crítica y la toma de decisiones informadas. Los resultados mostraron un incremento en el pensamiento crítico-analítico de los estudiantes y su capacidad para tomar decisiones éticas en entornos empresariales complejos. En conclusión, el uso de IA y recursos digitales no solo enriqueció la experiencia de aprendizaje, sino que también preparó a los estudiantes para liderar de manera responsable en un entorno digitalizado.

El proyecto de investigación se centró en diseñar un Entornos Virtuales de Enseñanza-Aprendizaje (EVEA) para las asignaturas Saber Hacer y Saber Conocer en modalidad híbrida, integrando herramientas de realidad aumentada (RA), realidad virtual (RV), gamificación e inteligencia artificial (IA) generativa. Saber Hacer se enfoca en el diseño de juegos con Scratch y Saber Conocer en la creación de aplicaciones móviles. El objetivo fue desarrollar un EVEA y validar su efectividad desde la perspectiva de los docentes, enfocándose en el impacto generado en el desarrollo de habilidades prácticas y teóricas, así como en el análisis del potencial del EVEA para mejorar la enseñanza en las asignaturas de Saber Hacer y Saber Conocer. Se planteó la pregunta: ¿Cómo puede el uso de un EVEA en modalidad híbrida, que integra RA, RV, gamificación e IA generativa, mejorar el proceso de enseñanza y facilitar el desarrollo de habilidades en estas asignaturas?. La metodología empleada fue Delphi, con la participación de 10 docentes por asignatura, utilizando un instrumento de validación que incluía preguntas sobre usabilidad, contenido, diseño pedagógico, interacción, motivación y soporte técnico. Los resultados indicaron alta efectividad en usabilidad y accesibilidad, destacando la claridad de las instrucciones y la facilidad de navegación. El contenido fue considerado de alta calidad y alineado con los objetivos de las asignaturas, y el diseño pedagógico del EVEA fue valorado positivamente por apoyar diferentes estilos de aprendizaje y promover la colaboración entre estudiantes. La RA y la RV demostraron aumentar la motivación y el compromiso, mientras que la IA generativa proporcionó retroalimentación personalizada. En conclusión, el EVEA en modalidad híbrida mejora las habilidades prácticas y teóricas de los estudiantes, incrementa su motivación y compromiso, ofreciendo una experiencia de aprendizaje dinámica e interactiva, superando las limitaciones de los métodos tradicionales.

Contexto: Este trabajo se enmarca como resultado preliminar del proyecto “Humanismo digital e IA para favorecer otros modelos educativos contemporáneos en Educación Superior” que se encuentra en fase de estructuración. Objetivo: Proponer desde algunos referentes de la filosofía de la tecnología aplicada a la pedagogía, criterios para mesurar y regular la implementación de IAs generativas en contextos educativos desde una visión situada y decolonial. Método: Aplicando un método hermenéutico y especulativo se desarrolla una matriz (Foresight analysis) para deslindar los criterios generales que faciliten la identificación de lineamientos de aplicación de IA en educación. Resultados: Derivado de la matriz implementada, se deslindan niveles de posicionamiento pedagógico desde la didáctica, la enseñanza, la formación y los sistemas educativos en general, que sean útiles para la definición de parámetros o lineamientos de aplicación de IA en educación y su regulación. Conclusiones: A pesar que diferentes países han comenzado a regular la IA en diferentes sectores, es importante generar metodologías estructuradas y situadas que permitan deslindar los criterios y los enfoques para aprovechar adecuadamente estas tecnologías emergentes. Con este trabajo se espera aportar a la definición de metodologías para dicho propósito.

  Contexto: La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado en la formación de profesionales de la salud, con un enfoque particular en la simulación de procedimientos quirúrgicos, lo que permite una práctica segura sin riesgo para los pacientes. Objetivo: Examinar el impacto de la IA y la realidad virtual en la formación de estudiantes de Instrumentación Quirúrgica, con especial atención a la mejora de sus conocimientos, actitudes y habilidades mediante simulaciones avanzadas. Metodología: Se utilizó un diseño cuasiexperimental con 26 estudiantes, quienes fueron evaluados inicialmente en sus conocimientos y actitudes mediante cuestionarios estandarizados. Posteriormente, se implementaron escenarios de simulación quirúrgica apoyados por IA, que incluyeron variaciones técnicas, complicaciones inesperadas e interacciones con pacientes virtuales. Los estudiantes también interactuaron con un chatbot que simulaba ser un paciente, lo cual contribuyó a mejorar sus habilidades diagnósticas. Las intervenciones fueron evaluadas mediante observaciones directas y retroalimentación estructurada, empleando métodos estadísticos para el análisis de los datos. Resultados: Los resultados mostraron un aumento significativo en el dominio de conocimientos, con un incremento promedio del 41.0% en las evaluaciones post-intervención. Las actitudes hacia la tecnología también mejoraron, con una puntuación media que aumentó en 1.5 puntos, alcanzando 4.5 sobre 5. Además, las prácticas quirúrgicas se enriquecieron notablemente, mostrando mejoras en la coordinación, comunicación y precisión en la toma de decisiones, con incrementos del 35% al 41% en estas habilidades clave. Conclusiones: Los hallazgos subrayan el valor de la IA como herramienta esencial en la educación de instrumentadores quirúrgicos, destacando mejoras significativas en conocimientos, actitudes y prácticas.

En el actual panorama de la educación superior, las instituciones enfrentan retos significativos y, en este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta innovadora que puede transformar la educación, aunque su adopción plena aún está en una etapa exploratoria. Este estudio de caso, realizado en la Universidad ICESI y la Institución Universitaria Antonio José Camacho (UNIAJC), analiza la integración de ChatGPT, como tutor de aprendizaje. La necesidad central abordada fue mejorar la personalización del aprendizaje y proporcionar retroalimentación inmediata y relevante a los estudiantes, quienes experimentan diferentes niveles de acceso a la tecnología y competencias digitales. Para lograrlo, se empleó una metodología de estudio de caso dentro del paradigma socio-constructivista y un diseño de sondeo. Se incluyeron 50 estudiantes de dos asignaturas: una disciplinar en UNIAJC y una electiva en ICESI. La información se recolectó a través de un cuestionario que incluyó preguntas abiertas y cerradas. Los resultados revelaron que, aunque ChatGPT tuvo un impacto positivo en la experiencia de aprendizaje en ambas instituciones, las brechas digitales afectaron las percepciones, particularmente en la UNIAJC. A partir de estos hallazgos, se concluye que, para maximizar el potencial de ChatGPT, es esencial fortalecer la alfabetización digital y avanzar en la integración progresiva de tecnologías digitales en los currículos universitarios. Este estudio resalta la importancia de continuar explorando nuevas aplicaciones de la IA en la educación, la cual se perfila como una herramienta de gran potencial pedagógico, brindando alternativas para la personalización del aprendizaje y el desarrollo del pensamiento crítico.

Este estudio de caso se centra en la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAgen) y Realidad Aumentada (RA) en la enseñanza de Operaciones Unitarias en la carrera de Ingeniería Química en la Universidad Técnica Particular de Loja. Ante la necesidad de mejorar el rendimiento académico y la comprensión de conceptos complejos en esta área, se implementaron estas tecnologías emergentes como parte de un enfoque educativo innovador. El objetivo principal fue determinar cómo el uso de IAgen y RA impacta en la optimización del aprendizaje de los estudiantes. Para lograrlo, se adoptó una metodología que integró la matriz instruccional 4PADAFE, combinando métodos activos como el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) con el uso de simuladores, plataformas virtuales y varias herramientas de IA. Esta estrategia se aplicó durante dos ciclos académicos, y su efectividad se evaluó mediante encuestas, análisis del rendimiento académico y observación directa. Los resultados de la experiencia revelan una mejora significativa en la participación y en las calificaciones de los estudiantes, quienes manifestaron un alto grado de interés y confianza en el uso de estas tecnologías. Además, se observó una correlación positiva entre la frecuencia de uso de IAgen y RA y una mayor tasa de aprobación en las asignaturas involucradas. En conclusión, la implementación de estas herramientas no solo optimizó el aprendizaje, sino que también demostró ser un enfoque replicable y efectivo para otras áreas de la educación superior, destacando su potencial para transformar el proceso de enseñanza-aprendizaje.

Contexto: El desarrollo de plataformas digitales de aprendizaje ha transformado el ámbito educativo, lo que lleva a la necesidad de integrar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) en los entornos de enseñanza-aprendizaje. En este contexto, surge la necesidad de evaluar cómo estas herramientas impactan la formación docente y la enseñanza de la literatura en EFL en educación terciaria. Necesidad que resolvió: Era necesario analizar el uso del Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) combinado con IA para desafiar a los métodos tradicionales de enseñanza y, en especial, de la evaluación en los cursos de literatura Objetivo: El objetivo del estudio fue explorar la implementación de ABP e IA en los cursos de literatura, para evaluar su iefecto en la percepción de los estudiantes sobre la evaluación y el potencial de ambas como herramientas educativas creativas. Método: Se realizó un estudio de caso con grupos de estudiantes en un programa de formación docente. Se utilizó método mixto. Se aplicaron cuestionarios y entrevistas para recopilar datos sobre la percepción de los estudiantes respecto a la implementación de ABP e IA. Resultados de la experiencia y conclusiones: Los resultados indicaron una mejora significativa en el compromiso de los estudiantes. Estos percibieron la combinación de ABP e IA como una mejor alternativa a la evaluación tradicional basada en ensayos. Se concluye que la integración de IA en el ABP tiene un alto potencial para la formación docente, y el involucramiento de los estudiantes.

Resumen: En el marco del curso de Investigación I del programa de Nutrición y Dietética de la Corporación Universitaria Remington, 50 estudiantes participaron durante un semestre de 16 semanas donde emplearon herramientas de inteligencia artificial (IA) para agilizar la búsqueda de información. La integración de IA resolvió la búsqueda lenta y laboriosa en bases de datos académicas, permitiendo a los estudiantes acceder rápidamente a fuentes fiables. Facilitó la gestión de referencias y citas, desarrollando competencias tecnológicas. Objetivo: Implementar el uso de IA en el proceso de búsqueda de información y manejo de bases de datos en el curso de Investigación I para estudiantes del Nutrición y Dietética de la Corporación Universitaria Remington durante el periodo académico 2023-2 con el fin de Desarrollar Habilidades Tecnológicas en el área de la investigación. Metodología: Por grupos de trabajo los estudiantes seleccionaron un tema de interés. Emplearon herramientas de IA generaron subtemas, términos de búsqueda, optimización en la búsqueda en bases de datos, desarrollando habilidades tecnológicas y analíticas. La evaluación final consistió en una prueba en tiempo real aplicando pasos aprendidos y utilizando herramientas de IA para gestionar artículos de investigación según criterios específicos. Resultados: Los estudiantes mejoraron la eficiencia de búsqueda, accediendo a información relevante más rápidamente. Cumplieron criterios de calidad y relevancia en sus trabajos, demostrando habilidades en herramientas de IA como Zotero y Mendeley. Conclusión: La IA mejoró la búsqueda y calidad de información, desarrollando habilidades tecnológicas y promoviendo el interés en investigación científica en estudiantes de Nutrición y Dietética.

Este artigo explora a aplicação da Inteligência Artificial, especificamente do Chat GPT, na disciplina "Análise de Redes Sociais" do Núcleo Comum de Disciplina da Escola de Negócios, Educação e Comunicação da UNIVALI, oferecida na modalidade totalmente EaD. O objetivo geral foi analisar como o Chat GPT pode apoiar o docente na otimização do tempo e na melhoria das interações pedagógicas. A metodologia envolveu a integração do Chat GPT nas atividades diárias da disciplina, utilizando a IA para responder dúvidas dos alunos, criar atividades e provas, e corrigir exercícios discursivos. Além disso, o professor desenvolveu uma ferramenta chamada “Debatedor Socrático” para estimular a argumentação dos alunos, embora seu uso tenha sido limitado pela necessidade de uma conta paga no ChatGPT. Os resultados indicaram que o Chat GPT foi eficaz em automatizar tarefas repetitivas, como a elaboração de questões e a resposta a perguntas dos alunos, liberando o professor para focar em atividades mais estratégicas. A ferramenta também contribuiu para a melhoria da qualidade das interações pedagógicas, proporcionando feedbacks mais rápidos e detalhados. No entanto, a restrição de acesso à ferramenta “Debatedor Socrático” impediu uma avaliação mais ampla de seu impacto. Conclui-se que a IA, quando integrada de forma estratégica, pode enriquecer o processo de ensino-aprendizagem no modelo EaD, otimizando a gestão do tempo do professor e aprimorando a experiência educacional dos alunos.

El estudio de caso examina la implementación del Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) con el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la asignatura "Infraestructura, Plataformas y Redes" del quinto semestre de Ingeniería de Sistemas en la Universidad San Francisco Xavier. de Chuquisaca. Este enfoque pedagógico se centra en el desarrollo de habilidades críticas como el pensamiento analítico, la resolución de problemas complejos y la colaboración en equipo. El uso de IAG permitió a los estudiantes acceder a recursos avanzados para la generación de soluciones, mejorando así la calidad y creatividad de las respuestas. Se llevaron a cabo dos intervenciones educativas durante los períodos académicos I/2023 y II/2023, en las cuales los estudiantes trabajaron en equipos para resolver problemas reales y complejos relacionados con la infraestructura tecnológica en un entorno PYME. Los resultados mostraron mejoras significativas en la calidad de las soluciones técnicas, el desarrollo de habilidades críticas y la motivación de los estudiantes. Además, se observará un aumento en la eficiencia del aprendizaje, lo que sugiere que la combinación de ABP e IAG es una metodología efectiva para la formación de ingenieros de sistemas, capacitados para enfrentar los desafíos del mundo laboral contemporáneo.

Contexto: la enseñanza de temas de salud presenta desafíos, especialmente al pasar de un enfoque positivista a uno crítico que vincule la salud con aspectos sociales. Este cambio afecta la relación entre los profesionales de la salud y la población, ya que tiende a centrarse en las enfermedades en lugar de las personas. Necesidad Abordada: fomentar la reflexión y la transición hacia un pensamiento crítico en los estudiantes de ciencias de la salud, para que puedan analizar la salud desde una perspectiva más amplia y social. Objetivos: diseñar una estrategia educativa audiovisual que promueva en los estudiantes la reflexión y el pensamiento crítico sobre la salud. Metodología: se creó una estrategia audiovisual utilizando el método de "Historias Musicales para el Aprendizaje Colectivo". Se narró una historia a través de la música, con un personaje ficticio llamado Lucas. Se emplearon herramientas de inteligencia artificial para agilizar la producción de elementos audiovisuales. Evaluación y Resultados: se evaluó la comprensión de los estudiantes antes y después de la intervención. Los resultados mostraron que la estrategia audiovisual fue efectiva para promover un pensamiento más crítico sobre la salud, al permitir a los estudiantes analizar la situación de Lucas desde una perspectiva social y contextual. Conclusiones: el uso de estrategias audiovisuales con música puede ser una herramienta eficaz para enseñar temas complejos en salud. La inteligencia artificial facilita la creación de contenido audiovisual personalizado y adaptable. Este enfoque innovador tiene el potencial de transformar la educación en salud, promoviendo una visión más holística y crítica.