vol. 2 núm. 1 (2023): aci. vol 2. no 1.

Este documento en su objetivo principal es mostrar técnicas de minería de datos que son de uso común las cuales ayudan a identificar en qué punto el cliente desea o está a punto de abandonar la llamada, teniendo en cuenta el uso de datos históricos para el estudio de este tema, teniendo en cuenta que estos métodos intentan encontrar lineamientos que puedan identificar los posiblesabandonos. Este estudio se análisis bajo el lenguaje de programación Python el cual nos arrojo algunasgraficas como dispersión, histogramas y análisis de regresión. De los cuales concluimos que la gran mayoría de las llamadas entrantes superan el 60 % del nivel de servicio (SLA), lo que nos lleva a decir que con un nivel de servicio (SLA) del 60 %, la llamada promedio se responde en menos de 1 minuto.