vol. 2 núm. 1 (2023): aci. vol 2. no 1.

Este documento en su objetivo principal es mostrar técnicas de minería de datos que son de uso común las cuales ayudan a identificar en qué punto el cliente desea o está a punto de abandonar la llamada, teniendo en cuenta el uso de datos históricos para el estudio de este tema, teniendo en cuenta que estos métodos intentan encontrar lineamientos que puedan identificar los posiblesabandonos. Este estudio se análisis bajo el lenguaje de programación Python el cual nos arrojo algunasgraficas como dispersión, histogramas y análisis de regresión. De los cuales concluimos que la gran mayoría de las llamadas entrantes superan el 60 % del nivel de servicio (SLA), lo que nos lleva a decir que con un nivel de servicio (SLA) del 60 %, la llamada promedio se responde en menos de 1 minuto.

El monitoreo y el pronóstico de la calidad de aire es una tarea relevante para la adopción de sistemas de alerta de alerta temprana y medidas de control para reducir o evitar la exposición a aire contaminado y sus efectos en la salud. Metodología: se aplicó el modelo Extreme Gradient Boosting - XGB para la predicción de valores de material particulado PM2.5 y PM10 para la ciudad de Bogotá – Colombia. Se utilizó la información de las concentraciones de los contaminantes provenientes de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá para 15 estaciones para el periodo comprendido entre el 1 de enero de 2021 y el 14 de junio de 2023; se realizó el análisis preliminar de los datos y descripción del comportamiento de los contaminantes, posteriormente, se aplicó y validó el modelo XGB. Resultados: se identificaron las concentraciones de valor medio diario para la ciudad de 16.5 $\mu g/m^3$ para PM2.5 y 32.9 $\mu g/m^3$ PM10, las mayores concentraciones se registran en el periodo entre 6:00 a.m. y 10:00 a.m.; en el mes de febrero y en el sur occidente de la ciudad. Se realizó el entrenamiento del modelo utilizando el 80$\%$ de los datos y la validación con 20$\%$ restante identificando que el modelo XGB predice de forma acertada y consistente los valores de las concentraciones de los contaminantes al ser comparado con los datos de prueba, se obtuvo un puntaje de entrenamiento de 0.72 y un error de raíz cuadrada media de 11.73 Conclusiones: el modelo XGB permite la predicción acertada y robusta de las concentraciones de PM2.5 y PM10 con lo cual se puede obtener información complementaria al sistema de pronóstico existente en la ciudad y contribuir al fortalecimiento de las acciones para garantizar la calidad de aire. 

En esta investigación, se examinó cómo el uso de un videojuego educativo puede influir en el aprendizaje del Álgebra básica y la resolución de problemas algebraicos en estudiantes. Para lograrlo, se establecieron diferentes temas de Álgebra básica y se elaboraron tutoriales, sistemas interactivos y guiones como apoyo al aprendizaje.  Además, se diseñaron estrategias centradas en la resolución de problemas algebraicos y se adaptaron al videojuego interactivo. La metodología cuantitativa se empleó para evaluar el impacto, recopilando datos numéricos y utilizando cuestionarios y pruebas estandarizadas para medir el progreso. Los resultados más destacados mostraron una mejora significativa en el conocimiento del Álgebra básica y la habilidad para resolver problemas entre los estudiantes que utilizaron el videojuego educativo.  La investigación sugiere que el videojuego es una herramienta eficaz para facilitar el aprendizaje del Álgebra básica de manera lúdica y atractiva para los estudiantes.

 (i) Introducción: El material Inconel 718 es una aleación de níquel de alta resistencia mecánica y a la corrosión, ampliamente utilizado en aplicaciones industriales exigentes, como la industria aeroespacial y la generación de energía. Sin embargo, mejorar aún más las propiedades superficiales de este material es crucial para maximizar su rendimiento en entornos agresivos. La nitruración se presenta como una técnica prometedora para lograr este objetivo. (ii) Materiales y metodología: En este artículo de revisión bibliográfica, se analiza en detalle el proceso de nitruración del material Inconel 718, entre otros. Se examinan los diferentes métodos de nitruración utilizados, como la nitruración gaseosa, la nitruración por plasma, la nitruración líquida y la nitruración iónica, junto con los parámetros clave que influyen en el resultado del proceso. Se discuten los beneficios y las limitaciones de la nitruración en las propiedades de la superficie del material, como la dureza, la resistencia al desgaste y la resistencia a la corrosión. El levantamiento bibliográfico se realizó consultando en las bases de datos Google Scholar, Scopus y Web of Science. (iii) Resultados: En resumen, este artículo de revisión ofrece una visión completa de los diferentes tratamientos de nitruración de la aleación Inconel 718, destacando su importancia para mejorar las propiedades mecánicas y de resistencia a la corrosión de la superficie y su relevancia en aplicaciones industriales. Los hallazgos y las recomendaciones presentadas en este artículo servirán como una guía útil para investigadores, ingenieros y profesionales involucrados en el desarrollo y la aplicación de la nitruración en el material Inconel 718.

 Los inversionistas del mercado de valores en Colombia y en cualquier parte del mundo requieren pronósticos del precio de las acciones. Por ello se apoya en econometría, estadística y aprendizaje automático. El pronóstico de mercados financieros generalmente se modela como una serie temporal donde los datos no son independientes entre sí y la secuencia junto con orden temporal son muy significantes. Como resultado de la revisión de literatura y del preprocesamiento se obtuvo que las técnicas autoregresivas para series temporales son muy idóneas para resolver y modelar esta situación. Eneste estudio se realizó predicción del precio de las acciones de Bancolombia, Davivienda y Ecopetrol para el segundo semestre de 2023. Los datos se obtuvieron de https://es.investing.com/ desde el 1 de enero de 2018 hasta el 16 de junio de 2023. Se entrenaron 3 máquinas de aprendizaje (una por cada acción), las cuales fueron consumidas por un módulo web creado en Streamlit. Para los tres activos, los resultados fueron de alta variabilidad para los 2 primeros meses del segundo semestre y estabilidad sin tendencia (ni alcista ni bajista) para los cuatro últimos.

La mejora de los procesos productivos en la fabricación de camisetas para ciclismo se centra en identificar problemas y encontrar soluciones mediante diversas herramientas. La empresa Hyf SPORT, que fabrica ropa deportiva para ciclistas, busca mejorar la eficiencia, la calidad del proceso y la satisfacción del cliente. Para lograrlo, se proponen medidas como la implementación de tecnologías avanzadas, la optimización del flujo de trabajo, la automatización gradual de la producción y la aplicación de técnicas de gestión de calidad. La propuesta se enfoca en la reorganización de las líneas de ensamblaje para reducir los tiempos de espera, mejorar la calidad del trabajo y adaptarse rápidamente a las demandas del mercado. La metodología empleada incluye la investigación de fuentes literarias, la creación de diagramas como el de flujo, operación y recorridos, la toma de tiempos y movimientos, y la verificación de la distribución de la planta. Se identifica una inadecuada distribución en las líneas de ensamblaje y se propone una reorganización tipo C que reduce significativamente el tiempo total de producción. Además, se identifican oportunidades de mejora que implican la reducción de tiempos muertos, la disminución de la carga física en los trabajadores, la reducción de pérdidas de material y la eliminación de tareas repetitivas. Esta redistribución de la planta mejora la productividad de la empresa y optimiza los tiempos de producción por unidad fabricada.