El presente documento muestra una descripción de un laboratorio de "Instrumentación Remota" aplicado al aprendizaje de la electrónica. Este caso se enfoca concretamente al manejo de transistores bipolares. Se presenta una introducción a la instrumentación virtual y a las herramientas utilizadas en esta área, así como las características del software diseñado y las especificaciones del hardware implementado.x

El propósito de este trabajo pretende estudiar la madera con más detalle para un mejor entendimiento de su naturaleza, debido a que es un material orgánico con un amplio rango de aplicaciones. Existen algunos métodos y herramientas utilizados en los laboratorios de tecnología de maderas, encaminados a estudiar las propiedades y usos potenciales de las especies. En este documento se propone un método basado en procesamiento digital de imágenes, soportado sobre una herramienta computacional, que busca mejorar el análisis de estas características. En esta propuesta inicial, se muestra una segmentación de imágenes de microanatomía, encaminada a la identificación de las estructuras microanatómicas con el fin de cuantificar su concentración dentro de una muestra. El método utilizado consiste en la creación de un espacio multiescala basado en operaciones morfológicas y una técnica de clustering usando el algoritmo fuzzy c-means. El espacio multiescala se crea aplicando operaciones morfológicas de cierre-apertura y apertura-cierre sobre la imagen. La operación morfológica depende de un elemento estructurante, el cual cambia de tamaño para variar la escala. Las escalas son determinadas por un estudio de granulometría de la imagen usando FFT. Se muestra cómo el método puede ser útil para segmentar texturas de microanatomía de maderas.

En este documento se presenta un estudio progresivo de algunas de las principales tecnologías disponibles para el reconocimiento de voz y comunicaciones inalámbricas. Finalizando con la implementación de un sistema móvil, que responde a la voz de un usuario, haciendo uso de métodos eficientes para el control de movimiento. El sistema de reconocimiento de comandos de voz conseguido tras la evaluación de varias opciones, se logró a través de la utilización del circuito integrado HM2007, en el cual se encuentra implementada una red neuronal para la identificación de comandos vocales. Los comandos son codificados y transmitidos posteriormente vía infrarrojo. La información llega al móvil y es procesada por los sistemas de control digital, que gobiernan de manera directa su comportamiento. El sistema de reconocimiento de voz es portátil e independiente del móvil, al que comanda de forma remota, de modo que se puede adaptar a otras tareas, que impliquen el control por voz.