La evaluación del estado del sistema nervioso autónomo (SNA) se puede realizar mediante la medición de la variabilidad de la frecuencia cardiaca, la variabilidad del segmento QT y la dispersión del segmento QT. En este trabajo se presenta la implementación de estas estimaciones mediante algoritmos basados en la transformadaWavelet y la estimación espectral de Yule-Walker. Registros electrocardiográfcos de 20 minutos de duración fueron evaluados, con 15 minutos tomados de forma continua. Parámetros de la fuctuación cardiaca fueron tomados de una población de 92 pacientes, quienes presentaron el primer accidente cerebrovascular y llevaron a cabo un protocolo de inclusión estricto para evaluar su variabilidad en la frecuencia cardiaca. Las pruebas estadísticas se realizaron para determinar la repetibilidad de las mediciones.