Hoy en día la compresión de imágenes es esencial en aplicaciones de transmisión y almacenamiento en bases de datos. Este trabajo expone el diseño de un sistema de compresión haciendo uso de la técnica de codificación por transformación y en particular haciendo uso de la transformada Wavelet. El diseño se centró en un conjunto de imágenes médicas debido a la alta calidad visual que requiere este tipo de imágenes. A causa de la gran variedad de filtros Wavelet disponibles, se escogió un filtro específico de acuerdo con el Algoritmo de Mejor Base. El diseño de la etapa de cuantificación tiene como soporte la modelación estadística de los coeficientes Wavelets, principalmente hacia una distribución Laplaciana. De acuerdo con el algoritmo de Linde-Bruno-Gray, se construye un cuantificador escalar multiresolución general para todo el conjunto de imágenes en estudio. Finalmente, la codificación en entropía se alcanza por medio de un codificador aritmético. Dentro del desarrollo del documento se describen los diferentes análisis hechos para obtener un diseño final con una tasa de compresión igual a 5.43:1 y preservando la calidad de la imagen original.