Browsing by Author "Restrepo Grisales, Yov Steven"
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- Implementación de redes de Petri para el diseño de mallas a tierra de subestaciones eléctricas
Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Revista: Tecnura
Autores: Sanchez, Santiago; Restrepo, Carlos A.; Restrepo Grisales, Yov Steven
Fecha de publicación en la Revista: 2007-01-01
Fecha de cosecha en Ciencia Nacional: 2024-08-21
La malla de puesta a tierra en una subestación debe proporcionar seguridad contra descargas eléctricas al personal que labore en cita. Para ello en todo punto de la subestación se debe garantizar un camino de descarga de baja impedancia. En la actualidad se hacen mallas de tierra para subestaciones, de acuerdo con normativas internacionales de seguridad, pero los algoritmos usados en estos diseños rara vez consideran una metodología de optimización que involucre una combinación adecuada de seguridad y de costos. En este artículo se presenta una solución al problema de diseño óptimo de malla de tierra usando redes de Petri, las cuales modelan los estados concurrentes, para así lograr un desempeño adecuado del algoritmo de diseño. El objetivo fundamental es encontrar un diseño que combine adecuadamente parámetros de seguridad y costos de construcción. - Instalación óptima de reguladores de tensión en sistemas de distribución usando la técnica de enfriamiento simulado
Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Revista: Tecnura
Autores: Restrepo Grisales, Yov Steven; Granada Echeverry, Mauricio; Gallego Rendón, Ramón Alfonso
Fecha de publicación en la Revista: 2007-01-01
Fecha de cosecha en Ciencia Nacional: 2024-08-21
El problema de instalación óptima de reguladores de tensión que se propone en este artículo comprende la determinación de la ubicación y la cantidad de reguladores que deben instalarse en un sistema de distribución, con el propósito de mejorar el perfil de tensión y reducir las pérdidas de energía. También se considera la posición óptima del tap en cada regulador, de forma que el perfil de tensión se encuentre dentro de unos límites preestablecidos. La solución encontrada debe ser factible desde el punto de vista económico; por tal motivo, el modelo matemático debe considerar los costos de instalación de reguladores y de pérdidas de energía, de acuerdo con una discretización de la curva de carga. La técnica de optimización usada es conocida con el nombre de enfriamiento simulado.
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