Browsing by Author "Peñaloza Leal, Elcy Patricia"
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- DESCUBRA LA INFORMACIÓN OCULTA DE LAS BASES DE DATOS BORROSAS
Institución: Universidad Industrial de Santander
Revista: Revista GTI
Autores: Barrera Celis, Daveiva; Páez Durán, Carlos Francisco; Pabón Pereira, Erika Liliana; Peñaloza Leal, Elcy Patricia; Sánchez Pérez, Andrea Paola
Fecha de publicación en la Revista: 2011-06-13
Fecha de cosecha en Ciencia Nacional: 2025-02-14
RESUMEN El volumen de datos manejados por la sociedad actual crece a un ritmo acelerado, generando inconvenientes, debido a que el conocimiento más valioso suele aparecer oculto entre los datos recogidos, en forma de patrones o reglas que relacionan entre si otras partes más superficiales de la información. Este conocimiento se ha venido obteniendo, tradicionalmente, mediante análisis manual, aplicando la inferencia inductiva sobre el conjunto de datos de partida; pero ante tal avalancha de información, es imposible pensar en dichos métodos para el análisis; ante esta problemática surge la Mineria de Datos como una nueva técnica de análisis automático que busca extraer la información sin 'ruido', pero con un alto grado de validez y certeza. PALABRAS CLAVES KDD Minería de Datos Data Mining Bases de Datos Borrosas Lógica Borrosa
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