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Browsing by Author "Ortiz García, Ronald Akerman"

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  • 77- #1053 ANÁLISIS DE UN PROCESO DE PRODUCCIÓN TEXTIL USANDO EL ENTORNO DE SIMULACIÓN

    Institución: Universidad Industrial de Santander

    Revista: Memorias Institucionales UIS

    Autores: Alzate, Daniela Vera; Ortiz García, Ronald Akerman

    Fecha de publicación en la Revista: 2019-01-01

    Fecha de cosecha en Ciencia Nacional: 2025-02-14

    Actualmente, el sector textil y de confecciones se haconvertido en un referente para la industriamanufacturera, siendo uno de los sectores de mayortradición y reconocimiento en la economía colombiana(Ceballos & Villegas Gómez, 2014) que, además, se ha posicionado como destino para la atracción de capitalesextranjeros (Botello Peñaloza, 2016). Debido a esto, labúsqueda del continuo mejoramiento productivo ycompetitivo de dichas empresas debe incluir el planear,controlar y validar aquellos procesos que afectan oinfluyen en la satisfacción del cliente y el logro de losresultados deseados. A consecuencia de esto, el trabajo se centrará desde lalogística integral de operaciones, en estudiar elaumento del ciclo productivo generado por los llamadoscuellos de botella (Romero, 2016) dentro del procesode diseño, producción y comercialización de prendasfemeninas correspondiente a la empresa de modaRagged, en un acercamiento a la simulación comotecnología estratégica que comprende el uso deherramientas analíticas y modelos para maximizar laefectividad en los procesos y la toma de decisiones,examinando escenarios alternativos antes de suimplementación y ejecución en diferentes entornos.(Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D.(2010); Thompson, Nilsson, Boyce, & McGrath, 2015). Ragged, es una marca representativa de vestuariofemenino de la industria textil colombiana que cuentacon más de 30 años de experiencia y que opera conuna red comercial de más de 70 establecimientos en elmercado local y con proyecciones de exportación aMéxico, Ecuador y Costa Rica. Una vez desarrollado un análisis exhaustivo del sistemareal en dicho proceso, se identifica una alternativa demejora en la disposición física de las mesas deextendido pertenecientes a la planta de Ragged, quepermitirían incrementar la producción (salidas) y mitigarel producto en proceso (colas) elevando la eficienciaactual en un 300%.
  • 81- #1157 APLICACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS A LOS PROCESOS DE CORTE Y SIEMBRA EN UNA EMPRESA DEDICADA A LA FLORICULTURA

    Institución: Universidad Industrial de Santander

    Revista: Memorias Institucionales UIS

    Autores: Osorio Gutiérrez, Carmenza; Ortiz García, Ronald Akerman; Ramírez Salazar, Johan Stiven

    Fecha de publicación en la Revista: 2019-01-01

    Fecha de cosecha en Ciencia Nacional: 2025-02-14

    Una de las líneas más importantes de exportación quetiene Colombia está relacionado con el campo de lafloricultura, esta industria se ha fortalecido en lasúltimas décadas en el país, donde Antioquia es una delas regiones más influyentes ya que que exporta unporcentaje importante de flores a nivel mundial(Agricultura, 2015; Alvarez, 2015; empleo.trovit.com.co,2015; Vásquez, 2015). Por su parte, aparece una empresa productora de floresque cuenta con una gran variedad de procesos ysubprocesos, y esto hace importante detallar susdiferentes actividades mediante la utilización deherramientas estadísticas para identificar procesoscríticos que estén afectando el funcionamiento de lacompañía (siembra y corte). Una herramienta importante en la ingeniería es lautilización de modelos de simulación (Banks, 2012), yaque se logran hacer aportes en diferentes áreas de laciencia (Banks, 2012; Groner, 2016; Gwynne, Galea,Owen, Lawrence, & Filippidis, 1999; Ortiz Garcia &Gutiérrez, 2018), y que consiste en la representaciónde un proceso bajo un modelo lógico-matemático,generando un comportamiento artificial del sistema,donde los diferentes tipos de variables que afectan elfuncionamiento de éste, se someten a una serie decambios para analizar el comportamiento encondiciones diferentes. Por lo anterior, las variables que intervengan en dichoprocedimiento serán tratadas bajo modelos desimulación donde las cifras y datos obtenidos de losresultados son recopilados, verificados y validados conel fin de realizar un estudio de sensibilidad, para finalmente identificar la causa del problema e implementar un plan detallado con metodologías ysoluciones factibles para disminuir los reprocesos y laspérdidas económicas de la empresa. Finalmente, se plantean escenarios de solución loscuales se estudian a fondo para determinar cual es elmas apropiado para ser implementado por el aporteque hace a la solución del problema de la empresa.
Consorcio ColombiaConsortia
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