Este artículo presenta la investigación realizada sobre consideraciones de calidad de servicio para tráfico de video en redes wan,realizado en la Facultad de Ingeniería, en el proyecto curricular de Ingeniería de Sistemas, en él se presentanlas consideraciones para el despliegue de la calidad del servicio en una red en la que se transmite video streaming, incluida la información sobre la clase de servicio, las definiciones de diferentes grupos de tráfico y los procedimientos de buenas prácticas. AbstractThis paper is part of the research project that bears his name, held at the Faculty of Engineering, in the Engineering Curriculum Project Systems presents the considerations for deploying quality of service in a network in which transmits streaming video, including information on the service class, the definitions of different groups of traffic, and best practice procedures.ResumoEste artigo é parte do projeto de pesquisa que leva seu nome, realizado na Faculdade de Engenharia, nos Sistemas de Projecto Curricular de Engenharia apresenta as considerações para a implantação de qualidade de serviço em uma rede na qual transmite streaming de vídeo, incluindo informações sobre a classe de serviço, as definições dos diferentes grupos de tráfego e os procedimentos de melhores práticas.

Para el intercambio o préstamo de recursos educativos a nivel interinstitucional tanto las entidades públicas como privadas cuentan con procedimientos y especificaciones propios, siendo común el largo periodo requerido para la aprobación de un préstamo y la necesidad de trasladarse a dicha institución para realizar la consulta según la disponibilidad de horario definida. El objetivo de este trabajo es presentar un diseño de software que permita la transacción de recursos académicos entre dos entidades educativas, esto con el fin de reducir tiempos en la ejecución del proceso. La implementación del modelo se basa en las etapas propuestas del método científico y el proceso unificado, aplicando especificaciones de negociación electrónica definidas en ebXML, para definir mediante acuerdos y perfiles condiciones de uso del recurso solicitado. Al poner en funcionamiento el modelo de software se acortan los tiempos de la ejecución del proceso de negocio de varios meses a un par de minutos al realizarse todo el intercambio por medios electrónicos, además de la comunicación sin limitaciones geográficas, lo que favorece tanto a estudiantes como a entidades para el intercambio de propiedad intelectual de manera remota.

La detección temprana de enfermedades en las plantas mediante técnicas de inteligencia artificial, ha sido un avance tecnológico muy importante para la agricultura, ya que por medio del aprendizaje automático y algoritmos de optimización, se ha logrado incrementar el rendimiento de diversos cultivos en varios países alrededor del mundo. Distintos investigadores han enfocado sus esfuerzos en desarrollar modelos que permitan apoyar la tarea de detección de enfermedades en las plantas como solución a las técnicas tradicionales utilizadas por los agricultores. En esta revisión sistemática de literatura se presenta un análisis de los artículos más relevantes, en los que se usaron técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, para detectar enfermedades por medio de imágenes de las hojas de diferentes cultivos, y a su vez se lleva a cabo un análisis de interpretabilidad y precisión de estos métodos, teniendo en cuenta cada fase las fases de procesamiento de imágenes, segmentación, extracción de características y aprendizaje, de cada uno de los modelos. De esta manera se evidencia vacío en el campo de la interpretabilidad, ya que los autores se han enfocado principalmente en obtener buenos resultados en sus modelos, más allá de brindar al usuario una explicación clara de las características propias del modelo.