vol. 3 núm. 1 (2022)

Introducción: La Agricultura de Precisión (AP) agrupa un conjunto de tecnologías aplicables en la producción agraria, su factor común es la toma de decisiones y su posterior ejecución. Introducir las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la agricultura, permite hacerla más eficientes, reducir costos e introducir certeza en las decisiones. De igual manera, usar TIC basadas en el uso de plataformas digitales, Big Data, Analítica e IoT, contribuye al uso racional de los recursos, al aumento en la productividad y mejora de la rentabilidad. La implementación de AP conlleva grandes retos, equiparables con sus beneficios. Objetivo: Presentar una revisión conceptual de la agricultura de precisión para acercarnos a las tecnologías de la información y la comunicación que facilitan su implementación. Método: Se ha hecho uso de una metodología conceptual-descriptiva, a partir de exploración de diferentes fuentes bibliográficas de bases de datos científicas. Resultados: Este documento presenta un acercamiento al concepto fundamental de nuestra investigación, como lo es la agricultura de precisión (AP) a la vez que nos permitió precisar esas tecnologías de la información y la comunicación que la hacen posible. Conclusiones: La incorporación de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en la agricultura, con fines: descriptivos, prescriptivos y predictivos, redunda en la optimización de los procesos agrícolas que circunscriben a la agricultura de precisión (AP).

Las Plataformas Tecnológicas son una de las herramientas más transcendentales para incrementar la competitividad de las industrias y, por ende, de un país, al generar innovación y la transferencia de tecnologías y generación de nuevos conocimientos. La presente revisión tiene como propósito identificar las principales características de las plataformas tecnológicas, relacionadas con la Agricultura que han sido desarrolladas en Colombia. En una primera fase el estudio analiza el marco conceptual de agricultura 4.0 y en una segunda fase se identifican las características, prácticas y aspectos relevantes de 3 Plataformas tecnológicas (PT), en las áreas de geo-informática, la variabilidad climática y desarrollo agrícola puestas a disposición, por la Corporación colombiana de investigación agropecuaria (AGROSAVIA). Esta investigación es abordada desde el método inductivo dado que este razonamiento es de gran utilidad, al establecer un vínculo de unión entre teoría y observación. Una primera etapa se desarrolló mediante el enfoque exploratorio-descriptivo y en una fase final se presenta la construcción de las características de cada una de las PT desarrolladas para el uso en la agricultura. Los procesos de investigación y de análisis da como resultado el establecimiento de los principales beneficios y retos de las Plataformas Tecnológicas para impulsar la agricultura.

Introducción: El dengue es una enfermedad tropical transmitida por mosquito que según reportes de la Organización Mundial de la Salud (OMS) deja unos 390 millones de personas infectadas cada año, es una de las enfermedades que más afecta la salud de la población y la economía a nivel mundial. En consecuencia, Se ha realizado muchos esfuerzos desde diferentes áreas del saber por hacer frente a esta enfermedad. Objetivo: El objetivo de este artículo es presentar una conceptualización de la enfermedad del dengue desde una perspectiva de la ingeniería, caracterizando su comportamiento en las personas y como las principales tecnologías están realizando investigaciones para la predicción temprana. Método: Para su desarrollo se consultaron bases de datos especializadas como SCOPUS, WOS, IEEE, PUBMED. De igual forma, se hizo una revisión  de como las  tecnologías de la información y comunicación TIC y de las ciencias computacionales están adelantando investigaciones para la predicción temprana del dengue. Resultado: Como resultado se obtuvo que las principales tecnologías son el Machine Learning, el Big Data y la Inteligencia artificial con el desarrollo de modelos capaces de predecir la enfermedad de manera temprana. Existen muchas técnicas específicas que se utilizan, sin embargo, no se abordan en este artículo, solo se presenta la conceptualización de las tecnologías principales. Conclusiones: Se logra concluir que existen esfuerzos desde el área de la ingeniería en realizar investigaciones asociadas a la predicción del dengue para hacer frente al impacto que está generando la enfermedad.  

El cuidado del medio ambiente es un tema que ha despertado especial interés en el proceso de desarrollo tecnológico. Existe una gran preocupación por el impacto ambiental de los proyectos no sostenibles y el interés en la investigación verde está creciendo para crear una sociedad global resiliente. Es contradictorio que mientras el impacto de la tecnología y la industrialización ha sido muy negativo sobre el medio ambiente, la tecnología verde ha contribuido a salvar el planeta. La tecnología verde incluye desarrollos e investigaciones para proteger el medio ambiente, mejorando el desempeño de la tecnología de manera “verde”, restaurando el daño a la Tierra y optimizando procesos conducentes al cuidado del medio ambiente.

La gestión de mantenimiento de equipos biomédicos en una institución prestadora de servicios de salud es importante, ya que por medio de esta se puede determinar diferentes indicadores de gestión, entre ellos el tiempo de disponibilidad de la tecnología. Sin embargo, en muchas ocasiones esta disponibilidad de la tecnología no es la adecuada, debido principalmente al tiempo en el que esta fuera de servicio en el proceso de mantenimiento correctivo. Estos factores dependen exclusivamente del personal o empresas que realizan las intervenciones de los equipos. El aumento de la disponibilidad es fundamental para mejorar aspectos como: eficacia, eficiencia y productividad, entre menor sea el tiempo de intervención de los equipos, se garantiza la prestación de servicios de salud y de buena calidad. Es así, como procesos de optimización de este proceso es una tarea indispensable en la gestión tecnológica hospitalaria. Toda vez, que sea posible mejorar este indicador. En ese sentido, en este artículo se presenta la optimización por medio del algoritmo K-NN para determinar que personal o empresa es más eficiente el momento de realizar un mantenimiento correctivo específico, basado en el historial de fallas de la Fundación Hospital San Pedro (FHSP) de la cuidad de Pasto, buscando disminuir el tiempo de atención del equipo y la posibilidad de realizar actualizaciones en capacitaciones para personal de áreas específicas de mantenimiento. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo de K-NN es capaz de realizar una clasificación adecuada para determinar el personal idóneo para realizar labores de mantenimiento.

La humanidad debe cuidar un recurso vital como lo es el agua potable, es utilizado para infinidades de tareas, unas de estas contaminan el agua y al momento de regresar a la naturaleza, no se le realiza ningún tratamiento como sucede en algunas plantas metalúrgicas, enfocando esfuerzos en esta situación se realizó un diseño y montaje de una planta piloto para el tratamiento de aguas residuales de una industria metalúrgica, utilizando conocimientos en el área de automatización y química, se escogió el sistema arduino para el procesamiento de datos, como lo son los sensores en los tanque y el manejo de las bombas de surtido de los tanques y motor del agitador para el proceso de tratamiento, en el proceso químico se optó por óxido de calcio (CaO) y un floculante polimérico comercial, para reducir a valores permitidos las cantidades de sólidos solubles, disueltos y sedimentables, el tratamiento realizado después de 30 minutos según el diseño obtuvo una reducción del 9.2% de los sólidos disueltos, el 44.4% de los sólidos suspendidos y 93% de los sólidos totales y iones metálicos en valores aceptables, logrando una recuperación del 75% de las aguas tratadas.