vol. 17 núm. 36 (2025)

Considerando la relevancia de la apropiación social del conocimiento en el entorno investigativo y social, y en procura de aportar a la comprensión de sus sentidos y prácticas en el ejercicio investigativo, el objetivo de este estudio fue analizar las representaciones sociales de la apropiación social del conocimiento construidas por investigadores del ámbito de la salud de una universidad pública en Medellín, Colombia. Esta investigación, de corte cualitativo, incorporó el método de las representaciones sociales desde una perspectiva procesual. Se realizaron nueve entrevistas semiestructuradas a partir de un muestreo por conveniencia. El análisis de datos recogió la propuesta analítica de la teoría fundamentada. Como hallazgos, emergieron tres categorías centrales: concepciones de la apropiación social del conocimiento, condiciones de posibilidad, y actores, roles y responsabilidades implicados en el proceso. El estudio evidenció la relevancia de la apropiación social del conocimiento para que el conocimiento generado en las investigaciones en salud aporte al desarrollo de la sociedad, articulando la comunidad científica con la comunidad en general. Es pertinente ampliar la comprensión sobre la temática, considerando el tipo de conocimiento producido en la investigación sanitaria, que pueda derivar en usos, estrategias y políticas que mejoren la calidad de vida de las poblaciones.

En 2018, en Uruguay, aparece el interés en la incorporación del hidrógeno verde para la descarbonización del transporte pesado y de larga distancia. En 2020, al asumir un nuevo gobierno se produce un viraje en los objetivos de la política en cuanto al destino de la producción, elaborando una hoja de ruta del hidrógeno verde que destaca su exportación a países del norte global. En este contexto, el presente artículo tiene como objetivo analizar el proceso de incorporación del hidrógeno verde en el Uruguay entre los años 2018 y 2024 desde la perspectiva de los sistemas nacionales de innovación. Para ello, se analizan los vínculos entre actores involucrados de la academia, el Estado, el sector productivo y la sociedad civil en torno al primer proyecto de hidrógeno verde en el país: Proyecto Tambor-Enertrag. La metodología se basó en el análisis de documentos de todo el período en estudio y en la realización de entrevistas a informantes clave. Como principal hallazgo, se destaca la débil vinculación entre buena parte de los actores involucrados, concretamente entre el sector productivo y el gobierno con el sector académico, y la ausencia de mecanismos de participación que incluyan de forma activa a la sociedad civil. Sin embargo, el desarrollo de hidrógeno verde en Uruguay es un proceso en ciernes y, por lo tanto, constituye una oportunidad para romper con relaciones poco sistémicas y virtuosas entre los actores.

Debido a la falta de políticas públicas, regulaciones y estrategia nacional, en México la inteligencia artificial se encuentra en una fase de flexibilidad interpretativa en la que cobran importancia las visiones de futuro colectivamente modeladas para su estabilización. Este estudio identifica las visiones de futuro de investigadores en inteligencia artificial afiliados a dos centros mexicanos principales. Se adoptó un enfoque cualitativo, basado en 25 entrevistas semiestructuradas y sustentado en el carácter discursivo de las motivaciones que orientan la práctica científica. Los hallazgos destacan que las visiones de futuro varían según el abordaje básico o aplicado del conocimiento, y de acuerdo con la institución de pertenencia. El artículo contribuye a mostrar que, en México, las visiones de futuro sobre la inteligencia artificial se configuran como estrategias de nicho orientadas a la utilidad social, en contraste con los imaginarios corporativos globales centrados en la disrupción y la productividad. Asimismo, se evidencia que la visión de la inteligencia artificial como herramienta de desarrollo tecnocientífico enfrenta limitaciones por falta de una estrategia coordinada y de políticas públicas. Las conclusiones detallan acciones de políticas científicas que apunten a fortalecer las relaciones entre actores, así como el apoyo al desarrollo de soluciones de bajo costo computacional.

En los últimos años, la popularización de las inteligencias artificiales generativas (IA) ha transformado de manera disruptiva las prácticas de investigación y publicación académica. Tanto autores como revisores se encuentran hoy ante un escenario inédito, en el que las herramientas algorítmicas intervienen en la producción de textos, en la búsqueda bibliográfica, en la organización de datos y, cada vez más, en la redacción misma de manuscritos. Este cambio obliga a las revistas científicas a repensar sus estándares, no para flexibilizarlos en detrimento de la calidad, sino para reforzar aquello que constituye el sentido de la actividad académica.

En Argentina, durante las últimas décadas, los estudios sociales de ciencia y tecnología se consolidaron como un campo exitoso a partir del aporte de múltiples disciplinas del ámbito de las ciencias sociales y humanidades. No obstante, las investigaciones epistemológicas rara vez han profundizado en cómo operan en concreto los procesos de interacción e integración disciplinar, especialmente en relación con el estudio empírico de tecnologías específicas. Este artículo presenta una reflexión epistemológica basada en las experiencias de un grupo interdisciplinario radicado en la Universidad Nacional de Córdoba, dedicado al análisis sociotécnico de la tecnología dron. El proceso de trabajo del equipo se reconstruye en tres momentos analíticos clave, intercambios, configuraciones y translocaciones, que evidencian las transformaciones metodológicas, conceptuales y prácticas implicadas en el abordaje interdisciplinario. A través de este análisis situado, se abordan dos contribuciones principales: por un lado, se problematizan los modelos tradicionales sobre la interdisciplina, favoreciendo una perspectiva generalista centrada en las prácticas concretas de investigación; por otro, se ofrece una metodología novedosa para el estudio situado de objetos tecnológicos complejos desde una perspectiva interdisciplinaria, enfatizando en el modo en que la división del trabajo encarna conceptualizaciones sobre el fenómeno a investigar. Finalmente, el artículo busca incentivar el debate académico sobre cómo estudiar tecnologías emergentes desde las ciencias sociales y humanas, proponiendo herramientas conceptuales y prácticas útiles para futuros proyectos interdisciplinarios.