vol. 13 núm. 1 (2021): volumen 13

En este artículo se presentan los resultados del proyecto “Datamart para el análisis de los hábitos transaccionales de los clientes de una Entidad Bancaria con el uso del producto tarjeta débito”,  desarrollado como trabajo final en el programa de Especialización en Administración de la Información y Bases de Datos de la Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca, que tuvo como objetivo construir un Datamart que le permita a una Entidad Bancaria, generar reportes que apoyen el proceso de medición y monitoreo de las costumbres transaccionales de los clientes que hacen uso del producto tarjeta débito. Se utilizó la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), uno de los métodos más utilizados para trabajar con minería de datos, proporciona una descripción normalizada del ciclo de vida de un proyecto estándar de análisis de datos. Esta metodología consiste en seis fases: Definición de necesidades del cliente o comprensión de negocio, estudio y comprensión de los datos, análisis de los datos y selección de características, modelado, evaluación y despliegue. Se implemento un modelo de topología en estrella en el Datamart utilizando como gestor de base de datos MYSQL. Asimismo, se construyó un sistema ETL (Extract, transform and load) que permio la carga, limpieza y transformación de los datos para que se almacenen en el Datamart. Finalmente, se evaluaron y se interpretaron los resultados con la herramienta Power BI. El proyecto realizado permitirá a una Entidad Bancaria analizar detalladamente, el flujo transaccional de los clientes que hacen uso del producto tarjeta débito.

En este artículo se analiza el uso de la cal en la mezcla del mortero de pega. Se analizó el agregado fino para saber las características de esta. Así como también se realizaron cubos de mortero para realizar las pruebas de resistencia a compresión fj, se realizaron 8 muretes, 8 pilas de compresión y 10 pilas de adherencia, se obtuvieron  los resultados por medio de ensayes a los especímenes, de los cuales las piezas fueron pegadas con mezclas de mortero con diferentes cantidades de cal, los valores obtenidos se compararon con los de  la norma y los valores de los trabajos experimentales analizados anteriormente, determinando si la cal  hizo un cambio considerable en la resistencia a compresión del mortero y la resistencia a compresión diagonal.

El desarrollo de software es un proceso riesgoso y difícil de controlar, más si no se lleva una metodología y estándar para este proceso. Las metodologías de desarrollo de software han evolucionado a partir de los modelos tradicionales del ciclo de vida, una de las fases principales para la obtención de necesidades es la elicitación de requisitos durante el análisis. El objeto de estudio tiene como premisa aplicar ciencias de datos para analizar qué técnica es más óptima para la enseñanza de elicitación de requisitos ya sea magistral o lúdica.

Una gran preocupación mundial es el impacto ambiental que causa la contaminación de residuos sólidos plásticas en las áreas marítimas. Esta cuestión ha sido ampliamente estudiada en los países aledaños a la Zona Marítima de la Organización Regional para la Protección del Medio Marino (ROPME) donde actualmente existe un amplio y rápido crecimiento demográfico y económico, lo cual ha ocasionado un considerable deterioro de los ecosistemas costeros. En este documento se describen generalidades de los residuos plásticos en el área del ROPME y características de estos desechos. Mediante la revisión bibliográfica, se analizan los impactos medioambientales al medio marino causado por los diferentes tipos de desechos según su tamaño y como se afecta la fauna y flora. Así mismo, se recomienda la implementación de planes de acción regionales y nacionales para abordar la amenaza creciente de contaminación y fomentar la prosperidad socioeconómica y ambiental de la zona marítima de estudio, con la participación de las partes interesadas y la utilización de la legislación reguladora.

Editorial

En la actualidad existen una gran diversidad de modelos que permiten realizar predicciones, de acuerdo a esto existen técnicas de machine learning que pueden ayudar a las organizaciones a potenciar sus ventas a través de estos modelos predictivos, En este artículo se efectúa una búsqueda de literatura científica especializada que brinde claridad de cuáles son las técnicas más usadas y bajo qué criterios son efectivas. Filtrando de acuerdo a las necesidades de la investigación y seleccionado los artículos más relevantes que den claridad sobre cómo ejecutar un proyecto de machine learning para el pronóstico de ventas. De acuerdo a la revisión realizada las diferentes técnicas de machine learning sé que encuentran en la literatura son evoluciones de diferentes técnicas conocidas, lo cual es un componente importante para mantener la competitividad empresarial, y bien empleadas podrían convertirse en herramientas potenciadoras de las ventas en las organizaciones.

A nivel mundial la programación de computadores es una de las habilidades más demandadas en el mercado laboral y es un componente esencial del plan de estudios en cualquier programa universitario de ingeniería de sistemas. Muchos estudiantes de este tipo de cursos tienen dificultades cuando intentan resolver ejercicios y terminan abandonando o perdiendo el curso. Una forma de ayudar a los programadores principiantes a superar las dificultades para aprender a programar es emplear ayudas automáticas, las cuales consisten en el suministro de sugerencias personalizadas en el proceso de solución de los ejercicios de programación que realizan los estudiantes. Uno de los principales desafíos asociados con la generación de ayudas para la programación, es la modelación automática de los pasos de la solución a partir de un gran número de soluciones correctas, debido a la diversidad de posibles soluciones que un estudiante puede escribir. El objetivo de este trabajo es presentar una revisión sistemática de literatura (RSL) sobre los algoritmos existentes para generar automáticamente ayudas automáticas a partir de un conjunto de soluciones correctas. Se concluye que, a pesar de que diferentes investigaciones han demostrado la efectividad de este tipo de ayudas, su empleabilidad masiva apenas comienza a implementarse.

Una de las necesidades más importantes que tiene la ciudad de Bogotá D.C es mejorar sus sistemas de transporte, en los últimos años los gobiernos distritales han incentivado el uso de la bicicleta para mejorar el flujo de transporte y la calidad del aire, teniendo en cuenta estas necesidades el Distrito a construido ciclo rutas dentro de la ciudad  y para ello se propone realizar un estudio con el objetivo de diseñar una red de ciclo rutas que tenga la capacidad de unir todas las localidades de Bogotá a excepción de la localidad de Sumapaz y con ello establecer un trayecto con la mínima distancia posible. Para el diseño de la red se aplica el método del árbol mínima expansión el cual consiste en conectar los nodos de una red y a la vez disminuir la distancia entre estos el cual es utilizado para las conexiones eléctricas o redes de acueducto; para la aplicación del método del árbol de mínima expansión se determinó que cada localidad tuviera un nodo el cual se definió como un punto geográfico representativo de cada localidad, además se determinó las distancias entre cada nodo representados en arcos y se definió la red correspondiente. A partir de la red generada se aplica el método del árbol de mínima expansión determinando la conexión de todos los nodos o localidades teniendo en cuenta la mínima distancia generando una red conexa la cual establece la red del ciclo ruta y el trayecto correspondiente para la conexión entre las diferentes localidades.

La calidad del aire es un tema imperante en las sociedades modernas, debido al peligro que este conlleva si no presenta condiciones microbiológicas, químicas y físicas adecuadas, por ello surge la necesidad de realizar estudios que permitan verificar la calidad del aire que respiran los habitantes. En este sentido, los microorganismos son excelentes indicadores de la calidad del aire, ya que muchos de estos son patógenos y actúan como vectores para la transmisión de enfermedades que atacan la salud humana y animal.  El presente proyecto buscó realizar el análisis microbiológico de la calidad del aire en la plaza de mercado del sur de Tunja, al ser este uno de los lugares donde se desarrollan diferentes actividades económicas que facilitan la proliferación de diversas especies microbianas.  La toma de muestras se llevó a cabo durante 6 semanas los días jueves a las 7:00 am mediante el método gravimétrico de sedimentación en placa y el análisis de estas se realizó en el laboratorio de microbiología de la universidad Santo Tomás de la ciudad de Tunja. Se encontraron diversas especies bacterianas y fúngicas que representan un peligro para la salud humana y animal; además a partir  del asistente matemático MATLAB, se construyó la curva de crecimiento microbiano para cada sector estudiado comparando el modelo teórico con los valores experimentales, observando que existen diversas fluctuaciones entre estos debido a la incidencia de factores ambientales tales como temperatura, humedad relativa y velocidad del viento que afectan directamente en el crecimiento de los microorganismos y en su posterior propagación.

Dado el continuo crecimiento del parque automotor a nivel mundial, constantemente se evidencia la problemática asociada a la disposición final de los residuos de neumáticos; que no solo se generan en altos volúmenes, sino que también representan una problemática para su adecuada disposición o aprovechamiento. El objetivo de este artículo de revisión se concentró en identificar las principales técnicas de aprovechamiento para este tipo de residuos a partir de su aporte energético y potencial uso en la industria, haciendo un énfasis particular en la técnica de pirolisis, comparando diferentes tipos de reactores y evaluando los rendimientos energéticos encontrados para la generación del aceite pirolítico; Identificando de esta forma técnicas adicionales con alta importancia actual a nivel internacional que podrían ser implementadas en un país como Colombia. Lo anterior, arrojó que las técnicas de pirolisis de lecho fijo y cama fluidizada son las más estudiadas, las cuales han mostrado resultados entre el 55 % y 60 % de rendimiento con temperaturas optimas de calentamiento entre 450 °C y 550 °C. También es importante resaltar aquellos parámetros que influyen en el rendimiento final del aceite el cual dada la información recolectada puede deberse a tamaños de  partícula pequeños, tiempos de calentamiento cortos de hasta 5 segundos ,composición de la materia prima  como son productos con mayor porcentaje de caucho natural permiten obtener un producto de mayor calidad con un poder calorífico de hasta 40MJ/kg el cual es comparable con combustibles como el biodisel , keroseno, fuel oil ligero, entre otros para ser usado como fuente de energía. Partiendo del alto porcentaje de carbono que contienen los neumáticos (de aproximadamente un 29,40%), lo cual lo hace un buen candidato para la producción de energía. Es por esto que se encuentra en la pirolisis una estrategia viable de aprovechamiento energético para los residuos de neumáticos, generando a través de esta técnica un aprovechamiento eficiente de éstos como fuente de energía.