vol. 13 núm. 1 (2022): ingenierías usbmed

El presente trabajo propone un aplicativo que permita medir el costo de pérdida de buena voluntad, como un componente que se encuentra involucrado con la pérdida de ventas, de este modo se podrá incrementar la capacidad de diagnóstico en la ejecución de previsiones colaborativas para abordar soluciones respecto al consumo. Para lograr satisfacer los requerimientos de los clientes, la mayoría de las decisiones relacionadas con el inventario, deben estar basadas en previsiones respecto al consumo. Para esto las empresas consideran los procesos colaborativos como un método de gestión, que permite ampliar el panorama de oportunidades. La dificultad se presenta cuando existen aspectos que en la práctica resultan ser complejos de estimar, esto puede convertirse en un problema derivado por la ausencia de datos, que como consecuencia pueden generar una gestión deficiente de la demanda, con pronósticos errados y costos elevados. La propuesta que planteada en este artículo se presenta la posibilidad de estimar dicho costo, mediante el empleo del IdC junto con técnicas de pronóstico. Presentando así, información sobre el comportamiento de los consumidores y el impacto que tiene el costo de perdida de buena voluntad dentro de la rentabilidad de un punto de venta.

En la presente investigación se realizó la aplicación de una encuesta a 142 egresados de la facultad de ingenierías de la universidad de San Buenaventura Medellín, de los programas académicos de pre y posgrados, con el objetivo de determinar la situación laboral de los egresados. Para el estudio se utilizó se aplicación de una encuesta a 142 egresados. La encuesta fue diseñada en la plataforma SurveyMonkey y las preguntas fueron validadas por expertos, la información fue tabulada a través de Excel y analizada en el software SPSS mediante estadística descriptiva. Los resultados mostraron que el egresado tiene una adecuada situación laboral situación laboral y se mantienen vinculados a la vida institucional USB por diferentes actividades ofertadas por la Universidad, entre ellas bolsas de empleo, conferencias.

La implementación de sistemas de tratamiento de aguas residuales eficientes se hace cada día más indispensable para evitar el deterioro ambiental, desequilibrio de los procesos biogeoquímicos, problemas de salud pública, variación en las características fisicoquímicas y microbiológicas del agua, entre otros. Para ello existen diversos métodos de tratamiento que pueden involucrar componentes biológicos y fisicoquímicos. Realizar una caracterización de las aguas residuales es importante, no solo para conocerla, sino también para seleccionar el tren de tratamiento más adecuado y de esta manera garantizar una adecuada remoción de los contaminantes presentes en dicha agua. Se realizó el seguimiento a un sistema de tratamiento de aguas residuales domésticas, provenientes de un restaurante en el que sólo se sirven los alimentos previamente preparados en otras instalaciones y funciona una vez al día durante el período comprendido entre las 12:00 y las 2:00 pm. Se encontró que dichas aguas presentan altos contenidos de detergentes, grasas y aceites, y poca cantidad de materia orgánica biodegradable, por lo cual, se realizaron ensayos de tratabilidad tanto fisicoquímicos como biológicos, con el fin de determinar la manera más eficiente de tratar estas aguas residuales y poder cumplir con la resolución vigente en Colombia para aguas residuales.

La contaminación del medio ambiente se ha convertido en una gran problemática, en una era donde la revolución industrial y el desarrollo tecnológico son predominantes y dominantes en la vida del ser humano, que lo ha llevado a un consumismo desmesurado. Problemática evidenciada en la industria del plástico, y que requiere buscar alternativas que permitan dar un nuevo uso a los plásticos descartados, retornándolos a la cadena productiva. En este artículo se presentan resultados del proyecto que se desarrolló utilizando el polipropileno, procedente de tapas plásticas, en la elaboración de ladrillos de plástico, como material sostenible para la construcción de vivienda de interés social. Se comparó el comportamiento de estos especímenes con los ladrillos de arcilla convencional, con base en ensayos de laboratorio que permiten evidenciar un mejor comportamiento de los prototipos de plástico respecto a los ladrillos convencionales. Estos aspectos permiten ver la viabilidad del elemento con fines constructivos.

  Los haces de electrones en radioterapia engloban electrones primarios, secundarios y fotones de frenado. El espectro de energía de electrones es relevante para el cálculo preciso de la dosis. Los tres métodos más utilizados para encontrar el espectro de energía de los electrones son: i) simulación de la fuente; ii) medición directa y iii) reconstrucción inversa. La reconstrucción inversa se considera un método sencillo, fiable y rápido que consiste en extraer el espectro de energía de las curvas de dosis profundas mediante un modelo matemático adecuado. En este artículo, se propone utilizar el método de mínimos cuadrados no lineales, embebido en la función “lsqnonlin” de MATLAB, para determinar el espectro de energía de un haz de electrones y la dosis de los fotones que lo acompaña. Los resultados muestran una concordancia entre la PDP reconstruido (simulada en Monte Carlo mediante el espectro obtenido) y la PDP simulado (la extraída del sistema de planificación de tratamiento) superior al 95% con una precisión de 2% / 2 mm. Finalmente, se puede concluir que la función “lsqnonlin” es capaz de reconstruir el espectro de energía de un haz de electrones de manera eficaz y rápida.  

Las enfermedades respiratorias virales, como el nuevo coronavirus (2019-nCoV), el cual se ha extendido a muchos otros países alrededor del mundo, causan muertes, problemas económicos y sociales. En el presente artículo se estudian y abordan compuestos no convencionales que actúan como agentes de protección y desinfección eficaces en contra del 2019-nCoV. Los compuestos seleccionados se basan en la capacidad de destruir las proteínas estructurales de este virus e inhibir sus mecanismos de propagación e invasión de las células sanas. Por lo tanto, varios aceites vegetales y comestibles fueron propuestos, de acuerdo con su capacidad de disolución de las proteínas (GP120), su tensión superficial y su composición de ácidos grasos.

La presente investigación, se enfoca en desarrollar una aplicación móvil para determinar el índice ultravioleta (IUV) en la región de Puno, el cual se desarrolló en la plataforma ANDROID y se aplica la metodología de desarrollo de aplicaciones móviles. La aplicación ha sido puesta en evaluación, para garantizar que los datos calculados sean lo más próximos a lo real y de esta manera informar a los usuarios. Para el desarrollo de la aplicación móvil se ha utilizado herramientas de programación de alto nivel, de última generación, tipo Android Studio, el cual nos provee de simuladores de móviles. Y para el desarrollo del algoritmo que nos permita calcular el índice ultravioleta se utilizó las ecuaciones de Iqbal, Spencer y Hernández, los cuales se implementar en código. Para la validación de los datos calculados se utilizó el coeficiente correlación entre los datos calculados por el móvil y el modelo TUV para la ciudad de Puno, obteniéndose valores de correlación mayores a r=0.98.