vol. 27 núm. 61 (2024)

La sigatoka negra producida por el hongo P. fijiensis, es la enfermedad más severa que afecta al banano (Musa spp). Existen investigaciones que han proyectado incrementos en la severidad de la enfermedad en respuesta al cambio climático y la variabilidad climática, por lo que es necesario analizar las contribuciones relativas de los cambios del clima y las respuestas inmediatas a sus efectos en este tipo de cultivos. El objetivo de este estudio fue analizar la influencia de la variabilidad climática y la variabilidad espaciotemporal de las condiciones edafoclimáticas sobre sigatoka negra. Además, se evaluó el uso de técnicas geoestadísticas, geomáticas, de teledetección y sistemas de información geográfica para la detección de la enfermedad durante los últimos 30 años. Se adoptó una revisión sistemática de 156 artículos mediante análisis bibliométrico considerando estadísticas descriptivas y mapeo bibliométrico utilizando VOSviewer. Los resultados muestran métodos geoestadísticos utilizados para medir la infección por Sigatoka en cultivos de banano e identifican variables del suelo y climáticas asociadas con esta enfermedad. Se concluye que el cambio climático tiene el potencial de incrementar la infección de sigatoka negra, pero la agricultura de precisión podría ser una herramienta eficaz para disminuir el impacto negativo en los cultivos de banano.

Las laderas naturales presentan una sección variable, lo que limita el uso de métodos que fueron desarrollados para taludes regulares de sección constante. Este estudio tuvo como objetivo la comparación de los métodos SAM y SRM a través del análisis de estabilidad de una ladera con dos pendientes (54º y 31º). La metodología consistió en la obtención de una superficie topográfica y su análisis empleando el programa MIDAS GTS NX, para demostrar la influencia de pendientes y del método de análisis en el factor de seguridad. Se obtuvo como resultado que la influencia de las pendientes es mayor que la de los métodos. Además, se obtuvo que, en pendientes pequeñas, ambos métodos presentan resultados semejantes para pequeños tamaños de elementos en la malla, mientras que, en grandes pendientes, el método SAM es menos conservador, presentando valores de hasta 130 % más grandes respecto al SRM. Además, los resultados obtenidos con el método SAM indican que la pendiente abrupta es un 13.7 % más estable que la suave, lo cual no es real. Además, el análisis estadístico realizado demuestra diferencias de -0.4 entre los métodos SAM y SRM en la pendiente abrupta, lo que refuerza la imprecisión del método SAM en la obtención del factor de seguridad en taludes con grandes pendientes con respecto al método SRM. Por lo tanto, se concluye con que el método SRM es mucho más efectivo que el SAM. Además, se recomienda emplear el método SAM como complemento del método SRM en laderas de poca inclinación.

El intercambio de grandes cantidades de información a través de canales públicos se ha convertido en algo cotidiano, situación que genera grandes riesgos ante posibles ciberataques y motiva a la comunidad académica y científica a desarrollar nuevos esquemas robustos de seguridad. El objetivo de la investigación fue utilizar herramientas de matemáticas e inteligencia artificial para proponer nuevos esquemas de seguridad. A continuación, se describe el diseño e implementación de un algoritmo cripto-esteganográfico para texto. La metodología empleada consistió en usar autómatas celulares para detectar los bordes de una imagen portadora, aprovechando la diversidad de contrastes de color, así como el atractor caótico Tinkerbell para generar dos secuencias pseudoaleatorias: una para el esquema de cifrado y otra para seleccionar los píxeles de los bordes de la imagen portadora, donde se ocultan los bits del criptograma. Además, se incluyó una fase de verificación, en la que el receptor proporciona un código para confirmar que la imagen stego no fue manipulada. La clave del sistema se comparte entre el emisor y el receptor mediante el algoritmo Diffie-Hellman. El algoritmo propuesto se sometió a una serie de pruebas de rendimiento esteganográfico y criptográfico, tales como el análisis de entropía, el error cuadrático medio (MSE), los coeficientes de correlación, la sensibilidad de la clave, la relación señal-ruido máxima (PSNR), el error cuadrático medio normalizado (NRMSE) y el índice de similitud estructural (SSI). Los resultados de las pruebas PSNR, MSE y SSI, se compararon con referencias científicas, revelando indicadores que se ajustan a los estándares de seguridad de la información. Finalmente, se consolidó un algoritmo criptoesteganográfico resultado de un ejercicio académico cuyos indicadores lo convierten en potencial de aplicación en contextos del mundo real. 

La gestión de proyectos de ingeniería desempeña un papel crucial en el sector eléctrico, siendo esencial para la modernización y expansión de la infraestructura energética. Este artículo aborda la necesidad de caracterizar los factores de riesgo que inciden en la gestión y ejecución de proyectos de subestaciones eléctricas, en el contexto nacional e internacional. Esta investigación tuvo como objetivo identificar factores de riesgo e identificar indicadores medibles que permiten mitigar los problemas inherentes a proyectos de subestaciones eléctricas. La metodología empleada consistió en la identificación de factores de riesgo mediante la herramienta de juicio de expertos, seguida de la selección de indicadores para controlar y monitorear dichos riesgos en las etapas de diseño y ensamble. Además, se evaluaron herramientas útiles para la gestión de proyectos, destacando Trello y el Dashboard de seguimiento. La investigación destacó la implementación de estas herramientas mediante un proyecto piloto demostrando mejoras significativas en la organización, supervisión y tiempos de ejecución. Sin embargo, se identificaron áreas de mejora, factores de riesgo no contemplados y falencias en la capacitación del personal. Los resultados obtenidos resaltaron la importancia de la experiencia y la capacitación del equipo en este tipo de proyectos, además, de la necesidad de implementar herramientas de gestión de proyectos que permitan realizar un monitoreo de los tiempos de entrega de manera precisa. Estos resultados respaldan la inclusión de metodologías ágiles en proyectos con alcances definidos, lo que contribuye a optimizar los procesos y mitigar los riesgos asociados Finalmente, se concluye que hay factores de riesgo que pueden ser mitigados al incluir aspectos de metodologías agiles e indicadores específicos, como el tiempo de ejecución, cantidad de revisiones, y tiempo de ensamble, como los más notables dentro de proyectos con alcances ya definidos, especialmente en etapas como la de diseño y ensamble.

La utilización de cementantes alternativos y el aprovechamiento de residuos industriales, como materiales suplementarios o agregados en la producción de concretos y elementos estructurales que garanticen buenas prestaciones mecánicas, disminución de la carga muerta y un elevado confort térmico, están en concordancia con los principios de economía circular en el sector de la construcción. Por ello, el objetivo de esta investigación fue desarrollar un cemento híbrido basado en la activación alcalina con sulfato de sodio (NS) de una mezcla de ceniza volante (CV), humo de sílice (HS) y cemento portland de uso general (OPC, por sus siglas en inglés), en proporciones (CV+HS)/OPC del 70/30 %. La metodología empleada consistió en desarrollar el cementante hibrido, el cual fue clasificado como de moderado calor de hidratación (tipo MCH), y posteriormente utilizarlo, en proporciones de 500 kg/m3 y 600 kg/m3 para producir concretos estructurales incorporando en la mezcla agregados reciclados gruesos (AGR) y finos (AFR), obtenidos a partir de residuos de construcción y demolición (RCD). La mezcla 600 R a 28 días de curado alcanzó un valor de 18,9 MPa, y reporto un módulo de elasticidad de 27 GPa. Este concreto se validó en la producción de bloques perforados estructurales y, con el fin de mejorar el confort térmico de los concretos, se realizó sustitución del 10 % y 20 % en volumen de agregado fino reciclado por corcho reciclado. La introducción de corcho en la mezcla, aunque redujo la resistencia a compresión del bloque en un 29 %, permitió disminuir la conductividad térmica en un 32 %. Basado en los resultados obtenidos, se concluye que el uso de un 10 % en volumen de corcho como reemplazo del agregado fino en la mezcla de concreto híbrido permite obtener un bloque estructural con características de confort térmico. Las proporciones de la mezcla considerada óptima fueron de 52,5 CV+17,5 HS+30 OPC, 4 % NS, 70 % AGR, 20 % AFR, y 10 % corcho.