vol. 4 núm. 2 (2023):

The evolving framework of Industry 4.0, often heralded as a technological revolution, profoundly influences various fields, including healthcare, home energy management software, and autonomous naval vehicles. These areas of interest are highlighted in the current issue of our journal, Computer and Electronic Sciences: Theory and Applications – CESTA.

Introducción— En la era de la información, la minería de datos re­vela patrones y conocimientos valiosos desde grandes conjuntos de datos, capacitando la toma de decisiones informada. Objetivo— Este trabajo aspira a desarrollar un modelo avanzado que prevea con precisión la diabetes en sus primeras etapas. Metodología— Este trabajo emplea la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) como enfoque principal para analizar datos. Resultados— El modelo de árbol de decisión destaca por su capa­cidad predictiva superior al algoritmo KNN, logrando discriminar eficazmente entre casos de diabetes y la ausencia de patologías, con una precisión global del 83.01% en la partición de prueba, superan­do al modelo KNN en capacidad predictiva. Conclusiones— La minería de datos, especialmente los modelos de árboles de decisión, emerge como una alternativa valiosa para la de­tección temprana de la diabetes en nuestro conjunto de datos.

Introducción— La investigación se centra en evaluar el impacto de la integración de vehículos autónomos (VA) en las capacidades operativas de la Armada Nacional de Colombia. Objetivo— Este estudio examina el papel de los AV en diversas funciones de la armada, como la militar, la diplomática y la policial, y analiza su potencial para optimizar operaciones críticas, como la vigilancia, el reconocimiento, la proyección del poder naval y el apoyo logístico. Un enfoque multidisciplinar aborda este objetivo, combinando recursos de operaciones navales autónomas, estrategia marítima y tecnología de vehículos autónomos. Metodología— La metodología incluye una revisión exhaustiva de literatura y un marco metodológico para identificar roles, misiones y capacidades necesarias. Se analiza el proceso de implementación, desde la evaluación de necesidades hasta la capacitación del personal y la planificación de infraestructura. Resultados— Sugieren mejoras significativas en eficiencia, flexibilidad y seguridad en las operaciones navales con la integración de VA, aunque se identifican desafíos técnicos y operativos como limitaciones en percepción y comunicación, resistencia ante condiciones marítimas adversas y preocupaciones sobre seguridad cibernética, además de costos asociados con adquisición, operación y mantenimiento. Conclusiones— Los VA ofrecen beneficios claros pero su implementación exitosa requiere inversión considerable en tecnología y capacitación, así como una evaluación minuciosa de costos, beneficios y riesgos. Se destaca la importancia de continuar investigando y probando para integrar de manera segura y efectiva los VA, considerando la evolución tecnológica y la necesidad de planificación y adaptación organizacional para enfrentar los desafíos que plantea esta nueva capacidad.

Introducción: En los últimos años, la forma en que el ser humano habita se ha visto transformada gracias al rápido avance de tecnologías aplicadas al hogar, revolucionando la manera en que las personas interactúan con su entorno doméstico para brindar una mayor comodidad, seguridad y eficiencia, permitiendo que hoy en día los hogares hayan pasado de ser construcciones estáticas para convertirse en sistemas dotados de tecnologías de monitoreo y control, facilitando al usuario la supervisión y regulación del funcionamiento de dispositivos eléctricos y electrónicos tales como iluminación, climatización, entretenimiento y acceso, configurando lo que se conoce como Hogar Inteligente (Smart Home).  Objetivo: El objetivo de este artículo es presentar una revisión conceptual y de trabajos relacionados a los Sistemas de Gestión de Energía (EMS) en Hogares Inteligentes (Smart Homes). Método: Para su desarrollo se consultaron las bases de datos especializadas: SCOPUS, Science Direct e IEEE, usando cadenas de búsqueda que relacionan las palabras clave principales relacionadas con Smart Home y Sistemas de Gestión de energía para el hogar (Home Energy Management Systems, HEMS). Resultados: Hay una tendencia marcada al uso de métodos clásicos y estocásticos de optimización, tales como programación lineal (LP), cúmulo de partículas (PSO), sistemas multiagente entre otros, para abordar los problemas de minimización (o maximización) que surgen en la gestión inteligente de energía.  También se reportó la aplicación de métodos basados en Machine Learning (ML) para agregar predictibilidad y programación eficiente en los HEMS. Conclusiones: El uso de tecnologías como IoT, las redes de sensores, la automatización y la inteligencia artificial en una casa puede generar beneficios económicos y de confort a través de la optimización del consumo eléctrico. En ese sentido, los sistemas de gestión de energía para el hogar (HEMS) presentan una plataforma apropiada para integrar estas tecnologías para llevar a cabo tareas de optimización de los recursos energéticos disponibles.

Introducción— Las tecnologías digitales aplicadas para el diagnós­tico, prognosis y tratamiento para el cáncer se han convertido en una nueva estrategia para brindar mejores condiciones de atención a pacientes con este padecimiento y mejorar la calidad de vida de es­tos. Objetivo— La revisión realizada tiene como propósito identificar los principales conceptos asociados a tecnologías digitales que en la actualidad se encuentran a la vanguardia en los tratamientos de cáncer y que apoyan los procesos médicos en este ámbito. Metodología— Inicialmente se realizó una búsqueda en PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed) y www.ClinicalTrials.gov de tér­minos relacionados con las tecnologías de salud digital. Posterior­mente se realizó una exploración de los estudios existentes y actua­lizados en cuanto a las tecnologías digitales aplicadas en el ámbito del cáncer. Una vez seleccionadas las tecnologías, se continuó con la búsqueda de la literatura que precisara los conceptos asociados a cada una de estas. Resultados— Se lograron identificar las diversas tecnologías digi­tales aplicadas en el cáncer y proyectos significativos en cada una de estas, que demuestran que las aplicaciones desarrolladas a partir de estas tecnologías son viables en las diferentes etapas relacionadas con tratamientos para pacientes que sufren de esta enfermedad. Conclusiones— De las tecnologías actuales aplicadas a la salud, es claro que la telemedicina se convierte en una de las opciones con mayor proyección y futuro para el tratamiento de cáncer. La tele­medicina en Colombia requiere seguir desarrollándose, es necesario que se incentiven investigaciones pues esta herramienta representa un futuro prometedor para la salud.