vol. 2 núm. 1 (2021)

How to do it better is a question that holds a special interest for the human being. It is not enough to carry out a task, it is necessary to carry it out in an optimal way. Technology has played an important role in this search, generating tools to support the operations, analyze the data and automate processes. Technological development has permeated almost all areas of work, from the medical field, through the industrial and commercial sectors and even in the social sciences, seeking to improve current processes or creating new strategies. In the industry, optimization is focused on saving time, resources, and costs. Historically the major evolutions in the industry have all been linked to technological change. The accelerated and growing changes in technology have ushered in the fourth revolution. Industry 4.0 is the digital transformation of manufacturing, production, and the industrial value chain [1]. In the business world to find the best technology solution, managers are thinking of introducing cloud computing, mobile technology, and computer networking to improve efficiency. Information technologies allow building business processes in a new way, namely, they provide automation of the working space of employees and business processes, reduction of production and service times, connectivity between employees and customers, inventory management, and others [2]. Concerning the management of quality control, the introduction of information technology increases the effectiveness of the information process of all stakeholders in the field of quality assurance. In the environmental field, optimization is therefore very critical since this relates to environmental deterioration, economic expenditure, and human health. Green technology innovation efficiency (GTIE) reflects the efficiency of an industry’s use of resources in the green technology innovation process [3]. Studies have demonstrated that the efficiency of global renewable energy generation (REG) is improving [4]. REG inputs are defined as the installed capacity of solar energy, wind power, geothermal energy, and bio-fuel production and define electricity from renewable energy as an output indicator. Then, the optimization, in this case, consists in maximize the electric energy with adequate use of renewable resources. The application of emerging health technologies and digital practices in health care, such as artificial intelligence, telemedicine or telehealth, mobile health, big data, 5G, and the Internet of Things, have become powerful “weapons” to fight against the pandemic and provide strong support in pandemic prevention and control [5]. Likewise, advances in technologies have allowed the development of new treatments and drugs, the analysis of the human body from cell level to the physiological level, and the access to health services has improved. Technological development has become a fundamental tool to improve efficiency in the processes implemented in different areas. It is important to preserve a balance in the elements that are being optimized, such as time, energy, precision, and speed, to get the best out of them. Researches in electronic and computational sciences are making a continuous effort to achieve greater efficiency with optimization of resources.

Introducción: En este artículo se muestran los resultados de la investigación “Estrategias didácticas para potenciar el pensamiento geométrico aplicando tecnologías computacionales y el modelo de Van Hiele”, que se desarrolló en una Institución Educativa del sector oficial del municipio de Corozal - Sucre, Colombia en el año 2016, fruto del trabajo de grado del autor en el marco de la Maestría en Educación del SUE Caribe, Sede Montería.   Objetivo: Con esta investigación se pretendió determinar la incidencia del empleo de estrategias didácticas en el desarrollo del pensamiento geométrico de los estudiantes, soportadas en Tecnologías Computacionales y el modelo de Van Hiele.   Método: Se utilizó un diseño cuasiexperimental, con métodos cuantitativos para establecer inferencias sobre el desempeño de los estudiantes al realizar las pruebas pretest y postest de validación de aprendizajes.   Resultados: Se puede señalar una mejora en los niveles de comprensión de la geometría en los estudiantes de grado sexto de una Institución Educativa del sector oficial del municipio de Corozal, Sucre, Colombia a través de la intervención con estrategias didácticas que emplearon Tecnologías Computacionales y el modelo de Van Hiele.   Conclusiones: El uso de la tecnología se convirtió en un elemento de valor relevante, los estudiantes mostraron mayor interés y evidenciaron una participación genuina y compromiso con su aprendizaje. El modelo de Van Hiele se validó como una herramienta para medir el avance que tuvieron los estudiantes en el aprendizaje de los cuadriláteros, transitando desde el nivel de visualización hasta el nivel de deducción informal.

Introducción: La programación de ruteo de vehículos con cumplimiento de servicio es una necesidad de las empresas de logística en busca de su ventaja competitiva. Objetivo: El objetivo del siguiente trabajo es determinar la programación al mínimo costo de enrutamiento de vehículos para una flota homogénea, cumpliendo con las ventanas de tiempo. Método: Los costos de logística, incluido el costo de operación de ruta de vehículos, son parte fundamental de la disminución de costos, un aumento directo de las ganancias en las empresas, que va acompañado de la creación de una ventaja competitiva. El modelo matemático utilizado y el desarrollo del algoritmo de optimización combinatoria para un VRPTW se exponen mediante el uso de una matriz de ahorro y heurísticas de swap. Resultados: El algoritmo de ahorro establece la fase de construcción inicial en base a la distancia mínima, y el algoritmo de swap realiza intercambios muy rápidos a través de 12 interacciones para un caso de 300 clientes, buscando mejorar a través de la reducción de tiempos muertos, logrando ahorros del costo total de 71,41% sobre el coste inicial del algoritmo de ahorro. Conclusiones: Para cálculos de casos de CVRPTW de 300 nodos, el algoritmo swap consigue tiempos computacionales menores a 30 segundos.

Tres modelos de propagación empíricos fueron comparados: Cost 231 Hata, Walfisch Ikegami (WI) e Interino de la Universidad de Stanford (SUI); para determinar su efectividad en un entorno urbano. Se hicieron mediciones en la banda de los 1900 MHz en un sector de la ciudad de Barranquilla, Colombia; y la evaluación se hizo mediante comparación de valores de error de predicción y relativo de cada modelo con respecto a las mediciones. Los resultados muestran que el modelo WI presentó el menor error relativo en comparación con el Cost 231 Hata y SUI tipo B. Los niveles altos de error indican que los modelos comparados no representan adecuadamente las mediciones en el escenario considerado.  

El núcleo de negocio de la empresa Servivir se basa en servicios a partir de la venta de planes exequiales o funerarios. En su proceso realiza análisis de datos para comprender el comportamiento de los clientes, sin embargo, no cuentan con las herramientas especializadas para el análisis de datos que haga el proceso más eficiente y confiable; es así como nace la idea de este proyecto cuyo objetivo es la construcción de una aplicación web que permite realizar análisis de datos y presentar los resultados de los mismos a través de reportes gráficos. El proyecto se diseñó bajo la estructura metodológica incremental de desarrollo de software, también se implementaron lineamientos y artefactos de la metodología SCRUM. Los resultados mostraron información relevante del comportamiento de los asociados a Servivir, se encontró concentración poblacional en tres entidades asociadas, lo cual genera un riesgo financiero en caso de retiro por fallecimiento. Al final se concluye que la aplicación reduce los tiempos de análisis de información en un 99,98%, con lo cual  se considera altamente funcional.

La eficiencia energética es una práctica que está enfocada a reducir el consumo energético mediante el uso racionalizado y óptimo de la energía eléctrica, su importancia en la actualidad se debe a que ha surgido como una respuesta a las problemáticas ambientales ocasionadas principalmente por la quema de combustibles fósiles utilizados para la producción de energía. Basándonos en este principio, se ha desarrollado un sistema de supervisión para ahorrar energía mediante la gestión energética, realizando control de las cargas mediante una red de sensores y estimación del posible consumo energético mediante la raspberry pi que actúa como consola central integrando los subsistemas (la plataforma virtual, la red de sensores y la conexión a internet). Los resultados que se han obtenido de la previa investigación y aplicando el método experimental son el desarrollo de un sistema capaz de evaluar la orden del usuario, en donde este expresa un aproximado del valor en pesos de su factura y dicho programa devuelve las horas destinadas para cada electrodoméstico; para esto, internamente, el sistema consulta la forma de cobro del gasto energético para calcular cuánto se debe consumir con el fin de llegar al monto deseado, teniendo en cuenta la jerarquización de algunos dispositivos por ser frecuentemente más utilizados, así como la sujeción de dispositivos de baja potencia y el uso de una tabla de consumo fijo en el que se ingresan los electrodomésticos que son de uso continuo. Finalmente, cabe resaltar que el éxito del sistema está vinculado con una firme cultura de ahorro y una red de cableado en óptimo estado.