vol. 4 núm. 8 (2014)

El surgimiento de nuevas necesidades en el consumo ciertos productos a partir del crecimiento de la población mundial, ha traído consigo la implementación de tecnologías que no habían sido tomadas en cuenta para el mejoramiento de los procesos que implican el control de grandes inventarios dentro de las diferentes industrias. Este trabajo tiene como objetivo mostrar como es el funcionamiento básico de los sistemas de identificación por radiofrecuencias (RF-ID) y las características que influyen en su uso para el control de grandes inventarios. Así mismo, se realiza una breve descripción de la tecnología RF-ID y de sus componentes.

En este número cada artículo presenta una propuesta que responde o permitirá responder a los desaf íos provenientes de problemáticas y necesidades sociales y económicas, desde distintas áreas de la ingeniería.</p><p><br />La  primera  parte  de  este  número  de  Inge@UAN,  presenta  artículos  originales  de  investigación  sobre  diferentes  aplicaciones  en  el  campo  de  las imágenes digitales. El primer artículo presenta un sistema computacional de  inferencia  para  generar  efectos  psicodélicos  en  Imágenes  (Rodríguez, Ponce, Espitia 2014).  A  continuación  se  presenta  una  comparación  de prestaciones de diferentes clasificadores de imágenes de números escritos a mano (Montes, Bello, Piragauta, Orjuela-Cañón 2014). Posteriormente, se  encuentran  dos  artículos  sobre  herramientas  computacionales  donde se  estudian  imágenes  para  proponer  soluciones  a  problemas  de  nuestra sociedad.  El primero es una herramienta computacional para prevención de desastres  en casos  de  inundación  (Avendaño, Parra, Bayona 2014).  El segundo es una herramienta computacional para estudio del ictus cerebral (González, Cabal, Barbará, Pérez, Rodríguez 2014). Por último, encontraremos tres propuestas desde distintas ramas de la ingeniería orientadas a resolver necesidades evidentes a nivel regional y local. La primera propuesta es una herramienta para optimizar la gestión de mantenimiento basado en  ordenador  (Herrera, Duany-Alfonso, Abreu-Duque 2014).  La  segunda propuesta  es  un mapa  de  riesgos para  la  calidad  del  agua  de  un  sistema de abastecimiento municipal colombiano (Arias, Bejarano, Zafra 2014). La tercera propuesta es el uso de sistemas RFID para controlar grandes inventarios (Ramírez, Meléndez 2014).</p><p><br />Esperamos que el número 8 de inge@UAN, enriquezca a los lectores y los motive a afrontar desaf íos desde distintas ramas de la ingeniería, tal como lo hacen los autores de los artículos presentados en este número.

Satisfacer las exigencias de calidad del agua para consumo humano es uno de los principales retos a los que se enfrentan las empresas prestadoras del servicio de acueducto; debido a la degradación de las fuentes de abastecimiento, al deterioro de las hoyas hidrográficas, y a cambios climáticos que ponen en riesgo los componentes del sistema. El objetivo de este artículo es identificar, analizar y elaborar el mapa de riesgos para la calidad del agua de un sistema de abastecimiento municipal colombiano categorizado con un nivel de complejidad bajo. Se realizó una descripción, análisis y valoración cualitativa de las amenazas y vulnerabilidades identificadas. La valoración del riesgo se realizó a través de dos criterios: (i) estimación de la probabilidad de ocurrencia, e (ii) impacto por la materialización del riesgo. Los resultados muestran que las fuentes de abastecimiento “La Moya” y “Bellavista” presentan riesgos dominantes de tipo antrópico y natural, respectivamente. Adicionalmente, los resultados sugieren que las condiciones de calidad del agua son aptas para consumo humano; no obstante, se requiere garantizar el tratamiento de desinfección en la potabilizadora debido a la presencia de coliformes. Consecuentemente, el índice de riesgo de calidad del agua muestra una clasificación de “alto riesgo”, debido principalmente a la presencia de coliformes y E. coli.

El problema de reconocimiento óptico de números escritos a mano ha sido abordado mediante diferentes técnicas obteniendo buenos resultados. En el presente trabajo se proponen sistemas difusos con algoritmos genéticos más específicamente meméticos para realizar esta tarea. Los resultados obtenidos con este método son comparados con redes neuronalesde aprendizaje semi-supervisado, usando funciones de base radial(RBF). Al realizar la comparación, es posible observar que este tipo de redes neuronales ofrecen ventajas en cuanto a tasas de error y tiempo de obtención del sistema de reconocimiento frente a los métodos basados en sistemas difusos.

La generación de efectos en imágenes digitales a través de los computadores se ha convertido en una nueva era para distintas corrientes artísticas. En particular, la era digital ha tenido un impacto notable en el arte psicodélico. En este artículo proponemos un sistema de inferencia difusa para la manipulación del color en imágenes digitales con el propósito de modificar su estilo artístico. El sistema propuesto tiene como objetivo generar una combinación de colores diferente que genere una nueva sensación visual, como lo pretende la corriente de arte psicodélico. El sistema propuesto está divido en dos partes. La primera parte del método consiste en un sistema de lógica difusa que a través de conjuntos difusos y reglas la modificación de color genera como resultado imágenes cuyos colores producen este efecto psicodélico. En la segunda parte, se utiliza el algoritmo de evolución diferencial para optimizar parámetros del sistema de inferencia propuesto y ajustar los resultados al estilo de arte psicodélico.

Un aspecto esencial que las empresas toman en cuenta para tener un desempeño eficiente consiste en garantizar una elevada disponibilidad de los equipos, con el objetivo de evitar paradas de planta y lograr una estabilidad en la calidad y producción. A este propósito sirven las actividades del Departamento de Mantenimiento, teniendo presente disminuir el costo de su gestión como parte del valor añadido de una industria. Por ende, se hace necesario un mantenimiento organizado que garantice los requerimientos de la producción. La esencia de este proyecto fue la creación de un software para optimizar la gestión de mantenimiento basado en ordenador (GMAO), utilizando el lenguaje unificado de modelado (UML). Está relacionado directamente con la implementación de un sistema de métodos y procedimientos que rigen la actividad de mantenimiento en las Plantas de Productos Naturales del (CNIC) y está dirigido a garantizar el cumplimiento de las exigencias de las Buenas Prácticas de Fabricación (BPF).

La enfermedad cerebrovascular isquémica afecta anualmente a 15 millones de personas en  todo el mundo, de  ellas 5 millones mueren y otros quedan con algún tipo de discapacidad permanente. En este trabajo se presenta un estudio descriptivo, observacional y de corte longitudinal, en  pacientes con sospecha de daños isquémicos, entre julio y  agosto del 2012, con el objetivo de determinar valores de los mapas del coeficiente de difusión aparente (ADC) para clasificar los tejidos cerebrales en diferentes zonas. En el estudio participaron 26 individuos, 14 presentan lesiones  isquémicas recientes y la edad comprendida se encuentra entre 29 y 89 años. De los pacientes con lesiones seis son del  sexo masculino y los ocho restantes del sexo femenino. Se utilizaron cinco voluntarios sanos con edades entre 20 y 79 años. Siete pacientes poseen lesiones cerebrales antiguas. De este estudio se obtiene una clasificación de los pacientes en sanos y patológicos según los valores obtenidos del ADC y por edades. El mapa de ADC mostró utilidad en el diagnóstico de zonas afectadas por la disminución de este valor en el tejido isquémico (48.6±10.8)*10-5mm2 /s con respecto al sano (83.0±9.4)*10-5mm2 /s y al líquido cefalorraquídeo (311.4±12.1)  *10-5mm2 /s. Se desarrolló una herramienta autóctona en Matlab  (ADCquant) para el manejo y la cuantificación de los mapas de (ADC). Por primera vez se realiza una clasificación del tejido  cerebral por el valor de ADC.

La detección de zonas de inundación es fundamental para la prevención de desastres, por este motivo en este trabajo se presenta una herramienta computacional desarrollada en MATLAB que ofrece una alternativa a las existentes en el mercado para la clasificación supervisada de imágenes SAR (Synthetic Aperture Radar) de zonas de inundación. En particular se usaron diferentes métodos de clasificación para seleccionar de acuerdo al desempeño el mejor para el estudio de zonas de inundación en Colombia.Los datos de entrenamiento fueron generados con los resultados de las segmentaciones Fuzzy-Clustering, K-means y Region-Growing sobre imágenes SAR de zonas de inundación. Los métodos de clasificación implementados fueron un clasificador basado en el método Bayesiano y un clasificador basado en máquinas de vectores de soporte (SVM). Para evaluar el desempeño de los clasificadores se utilizaron índices como la exactitud total, la exactitud dependiendo del usuario, el índice Kappay R’. De acuerdo a los resultados el clasificador basado en máquinas de soporte presenta mayor exactitud; sin embargo, el clasificador bayesiano se desempeña mejor clasificando pixeles que corresponden a poblaciones, aun con pocos datos de entrenamiento.