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Browsing by Author "Villamizar Rozo, William"

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  • Ajuste y comprobación de un modelo experimental de radio propagación en ambientes exteriores semi urbanos para sistemas inalámbricos en la banda de frecuencia 2.4 GHz

    Institución: Universidad de Pamplona

    Revista: REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)

    Autores: Herrera Rubio, Jorge Enrique; Villamizar Rozo, William

    Fecha de publicación en la Revista: 2014-07-02

    Fecha de cosecha en Ciencia Nacional: 2025-01-28

    Una forma de comprobar la eficiencia de un modelo experimental de radio propagación es con el ajuste de los datos de la expresión matemática con respecto al modelo logarítmico de pérdidas de trayectoria, tomando como referencia la distancia paradeterminar las posibles atenuaciones y factores de perdida que se puedan presentar en la variación de la potencia de la señal. Los datos obtenidos en campo se validan con el uso de un modelo semi empírico que permite determinar los niveles de potencia medidos y calculados, utilizando entre otros: la estadística inferencial, la aproximación con moldeamientos matemáticos obtenidos con técnicas de regresión no lineal restringida y realizar la comparación del rendimiento del método experimental con modelos de radio propagación conocidos.
  • Implementación de técnicas de reconocimiento de patrones (Least Square Support Vector Machines) en procesos de selección de parámetros característicos aplicados a sistemas metabolómicos

    Institución: Universidad de Pamplona

    Revista: REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)

    Autores: Villamizar Rozo, William; Mendoza, Luis Enrique; Santafe Gutierrez, Pablo Alexander

    Fecha de publicación en la Revista: 2013-01-02

    Fecha de cosecha en Ciencia Nacional: 2025-01-28

    En este artículo se presenta una metodologíaque involucra, técnicas de análisis multivariable y una etapa de pre-procesamiento con el fin de determinar metabolitos característicos en un determinado espectro. Este método novedoso permitió determinar que ciertos metabolitos son modificados por las diferentes concentraciones y además de conocer la funcionalidad de LS-SVM en datos NMR. También se logró validar procesos como: alineamiento de picos, normalización, corrección de línea base y análisis multienergía, en datos metabolómicos en aceites de oliva y avellana puros y mezclados con alteraciones de 2%, 5%, 10%, 20% y 30%.
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