Este artículo hace una revisión de la aplicación de la minería de datos en entornos educativos y de cómo esta permite extraer el conocimiento necesario para identificar el comportamiento de los estudiantes al interactuar con materiales y tutores, el conocimiento obtenido soporta la validez de nuevos modelos educativos que fomenten el aprendizaje. El material consultado se centra en la búsqueda de elementos que tiene la aplicación de la minería de datos, como son: el aprendizaje, la técnica, el algoritmo, la herramienta o software empleado y el conjunto de datos que fueron aplicados en la investigación. Entre los resultados que se encontraron esta la poca especificación que se hace sobre las características del conjunto de datos que se trabaja y el procesamiento que se le hace a este mismo. Por otra parte se encontró que se están aplicando combinación de aprendizajes con el fin de describir y clasificar los datos obtenidos.

Este artículo muestra la aplicación de la minería de datos para predecir la demanda del servicio aéreo en Ocaña, Norte de Santander, respecto a los pares origen-destino Ocaña-Bogotá, Ocaña-Bucaramanga, Ocaña-Medellín, Ocaña-Cúcuta, Ocaña-Barranquilla; se utilizan datos de estudios realizados para estimar la demanda de un nuevo medio de transporte en la ciudad. Esta investigación sigue las fases del proceso de extracción del conocimiento en bases de datos. En la etapa de minería de datos se seleccionó como técnica los árboles de decisión y como algoritmo el J48. Con la aplicación de este algoritmo se encontró que las personas que viajan mensual y semanalmente eligen el avión, igual que si viajan por motivos de salud; si trabajan y se dirigen a Barranquilla, Bogotá y Medellín, eligen la buseta.