El color es una característica perceptiva derivada de la luz que se refleja sobre los objetos y como tal no representa una propiedad física. Sin embargo, se han realizado avances en la construcción de modelos matemáticos que permitan definirlo con mayor claridad. Las fuentes de luz juegan un papel fundamental en la percepción de los colores y una de las medidas para caracterizar dicho efecto es el Índice de Reproducción Cromática (CRI). El CRI es una medida usada para caracterizar la capacidad de reproducción del color de una fuente de luz en particular en comparación con una fuente de luz ideal. En este trabajo, inicialmente se desarrolló un algoritmo para determinar el CRI a partir del SPD (Distribución Espectral de Potencia) y posteriormente se utilizó un sensor RGB de bajo costo para encontrar un modelo que permitiera estimar el valor CRI directamente. Se usaron cuatro grupos de fuentes de luz con información técnica disponible, se midió el SPD y se encontró una matriz de transformación para convertir el espacio RGB al XYZ. Este trabajo está enmarcado en el desarrollo de herramientas que permitan controlar y realizar medidas de iluminación con el propósito de realizar tareas de control de ambientes y caracterización de fuentes artificiales.

En este artículo se presenta una metodología para reducir el ruido de fondo en un sistema de detección de hipernasalidad; se utilizan algunas medidas clásicas de calidad e inteligibilidad para evaluar los algoritmos, que mejoran las señales de voz, utilizados en el sistema. La detección de hipernasalidad se realiza con un clasificador lineal y se comparan los resultados obtenidos con diferentes algoritmos de sustracción espectral. Los resultados muestran que las técnicas de sustracción espectral pueden ser usadas para mejorar el rendimiento del clasificador en la detección de hipernasalidad cuando las señales se encuentran contaminadas con ruido aditivo.

El labio y/o paladar hendido (LPH) es una malformación, que tiene orígenes de tipo genético y ambiental. En Colombia, 6 de cada 10000 niños nacen con esta malformación, mientras en el resto del mundo la proporción se encuentra en 1 de cada 10000. El LPH trae consigo patologías en el habla tales como: hipernasalidad, hiponasalidad, golpe glótico, entre otras. De todas estas patologías, la hipernasalidad es la más recurrente en pacientes con LPH, apareciendo aproximadamente en el 90% de los casos. En este trabajo se hace un análisis, basado en resultados experimentales, del desempeño del Operador de Energía de Teager (TEO, por las siglas en inglés de Teager Energy Operator), para la detección de hipernasalidad en pacientes con LPH. Se analiza una versión generalizada del TEO con el fin de validar su capacidad discriminante en la detección de hipernasalidad, aplicándolo sobre una base de datos con registros de voz reales, de niños con LPH y niños control. Los resultados obtenidos comprueban que el TEO posee gran capacidad discriminante, y puede aportar información relevante en el proceso de detección de hipernasalidad.