Esta revisión sistemática de la literatura tiene como objetivo comprender los conceptos clave, así como los estudios previos sobre Machine Learning (ML) y Business Intelligence (BI) orientados a la predicción de una variable objetivo. La meto dología utilizada incluyó una exhaustiva búsqueda en las bases de datos Scopus y ScienceDirect, seleccionando aquellos estudios que cumplían con criterios de inclusión predefinidos. Este artículo ofrece una revisión general del ML, la Inteligencia Artificial aplicada y sus principales modelos. Los hallazgos destacan tanto avances prometedores como desafíos pendientes, lo que puede servir de base para futuras investigaciones y aplicaciones en el sector salud.