La pandemia generada por el virus SARS-COVD-19 ha afectado a la humanidad. Así, a nivel global, regional, y local, se han adoptado diferentes medidas para su detección, contención, y eliminación. En consecuencia, se han generado diferentes campañas, estrategias y soluciones, basadas en diferentes desarrollos tecnológicos, que van desde el uso de la inteligencia artificial hasta componentes electrónicos. Así mismo, muchas soluciones tecnológicas se han basado en la detección temprana de síntomas generados por posible contagio por COVID-19; por lo tanto, han dado respuestas creando herramientas y plataformas que permitan a los usuarios tener información en tiempo real de su temperatura corporal. Por lo anterior, este trabajo presenta un prototipo funcional a escala real, que basado en plataformas de hardware y software libre permite a los usuarios conocer su temperatura corporal en tiempo real, y permitió determinar que, aunque existan soluciones privativas en el mercado, es posible proponer nuevas tecnologías que con aspectos de innovación permitan a organizaciones de bajos recursos acceder a tecnologías emergentes a bajo costo que potencien sus procesos y servicios. En segundo lugar, se encontró que uno de los efectos más comunes para detectar posibles contagios de COVID-19, es la fiebre. 

Internet usage has surged, connecting approximately 66% of the global population, with countries like Colombia reaching a mobile Internet penetration rate of 86.09 per 100 by 2023. Maintaining continuous access is crucial as the Internet becomes indispensable in daily life. A key aspect of ensuring the reliability of Internet services is the monitoring of telecommunications links and equipment. This process enables real-time network performance assessment, detecting speed, traffic type, application usage, and unauthorized access. These metrics are essential for evaluating Quality of Service (QoS) and Quality of Experience (QoE), ensuring efficient and uninterrupted Internet connectivity.

Este articulo presenta el diseño y prototipado de un sistema inteligente, que sirve para la gestión automática de un generador eléctrico, basado en la arquitectura del IoT, a través del protocolo de comunicación MQTT.El prototipo, permite automatizar diversas funciones de un generador eléctrico ante la interrupción del fluido eléctrico; tales como: encendido y apagado de forma automática, teniendo en cuenta las condiciones eléctricas. También, controlar variables como el nivel de combustible, temperatura, horas de uso del equipo; que facilita cambios de aceite, y mantenimientos preventivos. Adicionalmente, cuenta con un gestor automático de carga de potencia, que evita que el generador inicie con una potencia máxima desde el arranque; logrando de esta forma ampliar el margen de vida útil de los circuitos electrónico de potencia. Finalmente, para controlar de manera remota las funciones mencionadas, se presenta una aplicación móvil para que el usuario final pueda monitorear en tiempo real el funcionamiento del generador, mediante la implementación del protocolo de comunicación de Message Queue Telemetry Transport (MQTT).

In the late 1950s, the term “Artificial Intelligence” (AI) was formally introduced at Dartmouth University, where the first step in a new topic of study of how machines simulate human intelligence activities was made. Then, in 2016, the computer “AlphaGo” won a game against the world chess champion; thus, the worldwide interest in artificial intelligence increased. Many scholars have initiated AI-related research since the end of the 20th century,