La complejidad computacional desde el enfoque de tiempo y espacio ha sido un tema de investigación que ha sido abordado por diversos investigadores. La creación de mecanismos capaces de resolver problemas en tiempo razonable y de algoritmos que minimizan el uso de memoria computacional, tema de discusión relevante para los investigadores en el ámbito de la computación. El objetivo del artículo es dar a conocer el análisis de casos de aplicación de complejidad de algoritmos. Casos seleccionados, especialmente problemas de conectividad, en los cuales se clasifican algunos problemas según su complejidad en tiempo y espacio, así como la descripción de los algoritmos usados para solucionar estos problemas.

Partiendo de la revisión bibliográfica de las revistas de más alto impacto, se muestran los diferentes énfasis y tendencias teóricas de la discusión sobre el uso que se está haciendo de los analizadores de paquetes, en particular de aquel conocido como Wireshark, considerando las aplicaciones que puede tener para la captura de datos que permitan realizar un análisis para la evaluación de una red en un entorno controlado de laboratorio. El contenido y estructura del trabajo es resultado de la dinámica encontrada en torno a tres diferentes propuestas teóricas: Modelo TCP/IP, Intrusiones de red y análisis de una red en un entorno IPv6. La utilidad de este artículo es diversa. En primer lugar, se identificaron interrelaciones a partir de un análisis de las similitudes, diferencias y contraposiciones de los conceptos planteados entre los artículos revisados. Y, en segundo lugar, sirve como evidencia de la necesidad apremiante de las organizaciones por utilizar herramientas que permiten la recopilación de información y una inspección constante del tráfico para realizar un análisis pertinente que permita la detección de anomalías que puedan ser consideradas una amenaza para un sistema y de esta manera tomar decisiones apropiadas para las necesidades de la red.

El documento aborda la temática relacionada con los algoritmos aproximados como método para solución de problemas computacionalmente complejos. El objetivo de este paper, es presentar un análisis comparativo entre tres enfoques clásicos de solución de algoritmos y el enfoque de solución mediante algoritmos aproximados. Este análisis incluye la descripción de los códigos y pseudocódigos, así como su análisis comparativo en términos de complejidad en tiempo y espacio. La metodología implementada fue de revisión basada en indicadores biblio métricos de las fuentes y posterior análisis de contenido de los documentos seleccionados. La complejidad computacional de los algoritmos analizados se puede dividir en complejidad de tiempo y de espacio, cada una de estas agrupan los problemas según sus características dentro de los grupos P, NP, PSPACE, NPSPACE, entre otros. A través de la reducción del Set Cover Problem en una versión del Minimun Spanning Tree, MST, se logró comprobar la complejidad de este problema de conectividad. La eficiencia de los algoritmos se determinó con base en los recursos que son utilizados en el momento en que son ejecutados. Se presenta un paralelo entre algoritmos aproximados y algoritmos alternativos a la luz del ejemplo de la reducción del set cover en un árbol de expansión mínimo, logrando evidenciar la complejidad en algoritmos de conectividad. La complejidad computacional se mide a la luz del uso de los recursos, bien sea el uso de los recursos de tiempo o espacio, generando clasificaciones de problemas según sus características particulares medidas por estos dos parámetros.

There is a difficulty that deaf people with speech disabilities face in communicating effectively with those who do not know sign language. Despite the existence of methods such as writing and lip-reading, these have limitations and are not always effective. The proposed solution includes developing a real-time sign language recognition system using convolutional neural networks and the MediaPipe platform. It detects and classifies the positions of hand points to identify letters. Gestures made in front of the camera are translated into letters that are stored to form paragraphs in a text box. The type of research is quantitative and experimental. Ultimately, the importance of sign language recognition and teaching is highlighted, especially in countries such as Colombia, where it has received significant recognition.

Las honeynet o redes señuelo son recursos de red que representan una medida de aseguramiento para toda organización que haga uso de las tecnologías de información y las comunicaciones. Esta herramienta es usada en el ámbito de la seguridad informática con la finalidad de atraer y analizar el comportamiento de los atacantes en internet. El propósito de este trabajo es presentar pruebas experimentales de los ataques informáticos más comunes en redes cableadas IPV6 a través de las herramientas como 6Guard, SNORT y Wireshark. También se evidencia en el artículo el diseño e implementación de una red Honeynet bajo IPv6, donde interactúan diferentes sistemas operativos. Dentro de los resultados obtenidos se pudo observar la detección completa de los ataques tipo THC-IPv6, como fake_router6, redir6, fake_advertise6, fake_solicitate6, flood_dhcp6, sendpees6, sendpeesmp6 y smurf6.

Este artículo tiene como objetivo mostrar los aspectos del desarrollo de una aplicación móvil. Permite dar soporte a los procesos de registro de hoja de vida de las diferentes plantas objeto de estudio del jardín Botánico Jorge Enrique Quintero Arenas de la universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. En la primera fase, se realizó un análisis de los diferentes formatos físicos que actualmente lleva el administrador de la granja para la toma de datos de interés. En la segunda, la sistematización de la captura de información a través de interfaces amigables fácil de utilizar sobre una App Móvil con características que permitirán identificar a cada planta con tecnología códigos QR. Se agilizaron las consultas, reportes, trazabilidad e identificación de procedimientos e intervenciones realizadas a cada una de las plantas que están en proceso de supervisión por motivos científicos e investigativos, logrando ser una herramienta de apoyo para la toma de decisiones.