Introducción: El área de investigación enfocado a la salud ha llevado al desarrollo de plataformas de sistemas de monitoreo cardiovascular teniendo en cuenta la implementación del internet de las cosas como eje central de la innovación tecnológica en ambientes médicos. A su vez las técnicas de aprendizaje automático y lenguaje maquina (ML) han demostrado su importancia en el ámbito de análisis de datos, extrayendo de forma eficaz información para una toma de decisiones efectiva en el ámbito de la medicina de precisión. Objetivo: Este articulo tiene como objetivo presentar resultados del diseño, prueba y evaluación de un prototipo de sistema de monitoreo de variables cardiovasculares, en donde pueden ser guardadas y mostradas en tiempo real en la nube. Metodología: Para el desarrollo de esta se utilizaron sensores no invasivos corporales y sistemas embebidos de bajo costo, lo cual permiten ser implementados en ambientes médicos.  Resultados: Se demuestra a gran medida la viabilidad de implementar tecnologías novedosas enfocadas a internet de las cosas (IOT) generando soluciones de bajo costo y consumo energético para generar un sistema de adquisición, monitoreo y alerta en ambientes médicos. Conclusiones: El prototipo permite a los profesionales de la salud no tener contacto constante con los pacientes que posean este dispositivo instalado en su cuerpo, pero obteniendo muestras medicas en cualquier momento bajo la implementación de esta herramienta.