Hacer seguimiento de los precios de la canasta básica alimentaria es fundamental para asegurar la seguridad alimentaria y la estabilidad económica de un país. Para tal propósito, en el presente trabajo se desarrollaron un conjunto de scripts en Python con los que se recopilaron datos de precios de cinco sitios web de supermercados. Para esto se empleó el automatizador de navegadores Selenium, que junto con librerías como Pandas y Numpy, permitieron el consolidar la información correspondiente al nombre de los productos, sus descripciones, sus precios y las fechas de captura de información para un periodo de tiempo de 100 días. Por último, se realizaron una serie tableros de control en Power BI con la finalidad de conocer la experiencia de un grupo de usuarios con la información presentada. Los resultados de la prueba de concepto con usuarios permitieron identificar aspectos presentación, búsqueda, comprensión, inferencia y toma de decisiones a partir de las visualizaciones presentadas. Sobre este último aspecto, los usuarios señalaron que la ausencia de información relacionada con el precio por gramo o por mililitro para los productos, no les permite hacer comparaciones que los conduzca a diferenciar claramente los precios de estos. Este es un elemento que busca ser abordado en un próximo trabajo.