Este artículo presenta la caracterización del impacto en la modelación de inundaciones generado por la cobertura espacial y frecuencia de muestreo de precipitación, en contraste con la distribución de la red pluviométrica de estaciones de Cundinamarca. En general, las redes pluviométricas se caracterizan por tener vacíos en la medición de la precipitación, tanto a nivel espacial como temporal; por lo tanto, se quiso determinar el impacto que estos vacíos ocasionan en la simulación de inundaciones. Para esto se ejecutaron dos fases de investigación: la primera consistió en la identificación de los eventos de inundación entre los años 2014 y 2018 y la segunda en determinar el impacto de la cobertura espacial y temporal de las estimaciones de precipitación en la simulación de inundaciones, junto con los factores espaciales y temporales que influencian dicho impacto. De esta manera, el principal resultado fue que, al utilizar estimaciones de precipitación a una menor frecuencia de medición temporal y una menor cobertura espacial de medición, las simulaciones de caudales de eventos de inundaciones tienden a exhibir mayores errores. La magnitud de estos errores puede verse influenciada por factores espaciales como el área de drenaje, forma del área de drenaje, pendiente media del cauce y la precipitación climatológica de la zona.