En el presente proyecto se propone el desarrollo de un aplicativo software que permita la parametrización de estenosis en las arterias coronarias, partiendo de imágenes angiográficas las cuales fueron pasadas por una etapa de pre-procesamiento para mejorar la calidad de las imágenes y eliminar objetos indeseados en estas (costillas, columna, pulmones, guía de imagen, entre otros), este proceso se realiza utilizando técnicas como sustracción logarítmica, algoritmos de realce de contraste, morfología matemática, entre otros y una etapa de procesamiento que se fundamenta en un algoritmo de crecimiento de regiones para obtener el cuerpo arterial en su totalidad, logrando eliminar todo el fondo de la imagen. A partir de las imágenes angiográficas segmentadas se procede al desarrollo del algoritmo que permita la parametrización de la estenosis en dichas arterias, para ello se han tenido en cuenta y se han venido estudiando minuciosamente algunas técnicas como lo son Compressive Sensing, transformadas Wavelet y Watershed, donde permiten obtener patrones característicos de la imagen; Se debe elegir cual técnica es la que brinda mejores resultados para el desarrollo del algoritmo, identificando en qué lugar se encuentra la patología, que porcentaje de lípidos (grasas) posee la arteria y cuál es el lumen de dicha arteria y así proceder al desarrollo del aplicativo software que sirva como herramienta al especialista para tomar una decisión mucho más acertada y eficiente.