Existen diversos problemas de flujos de fluidos que cuentan con soluciones analíticas y que pueden ser utilizados como referencia para la validación de soluciones obtenidas a partir de métodos experimentales y numéricos. El flujo de Couette es uno de estos flujos, por lo tanto es utilizado en el presente trabajo para validar el uso de un método numérico relativamente nuevo. Conceptualmente, la configuración más sencilla y la utilizada en el presente trabajo es la de un fluido entre dos placas infinitas, paralelas y separadas entre sí una cierta distancia, y en la que uno de los platos, como en la mayoría de los casos, el superior se traslada con velocidad constante U0. En el presente trabajo se simula, mediante el método de la ecuación de Boltzmann en redes (LBEM), dicho flujo de Couette imponiendo un gradiente de presión aguas abajo y sin dicho gradiente. Los resultados son comparados con las soluciones analíticas existentes (ecuaciones de Navier-Stokes), los cuales demuestran la efectividad del método y del código computacional desarrollado por los autores para la simulación de este tipo de flujo.

Para realizar la simulación del flujo de fluido, pulverización de combustible y combustión en un motor de combustión interna, las condiciones límite en la geometría del motor requieren que se especifique una temperatura en la interfaz interna sólido/fluido; es difícil de medir experimentalmente. Para obtener los valores de temperatura de los bordes, se realiza una simulación multidimensional de un motor monocilíndrico de encendido por compresión, utilizando paredes sólidas en el software Converge CFD, con combustión y transferencia de calor conjugada fluido/sólido. Considerando que las escalas de tiempo de transferencia de calor en el sólido son mayores que las del fluido, en la simulación se utiliza el enfoque de superciclado para la solución de problemas de transferencia de calor conjugados. Se simulan 25 ciclos para el motor, donde se considera la combustión utilizando la tasa de liberación de calor en función del ángulo del cigüeñal, obtenido de la combustión con un mecanismo cinético para n-dodecano (C12H26). En el ciclo final, cuando la transferencia de calor alcanza el régimen permanente, la temperatura se obtiene en función del ángulo del cigüeñal de las paredes sólidas que componen el motor, lo que se utiliza como condiciones de contorno en nuevas simulaciones.

El estudio tuvo como propósito inicial analizar el neuromarketing como herramienta de planificación en la gestión municipal. Metodológicamente basado en un paradigma post-positivista, como un estudio cualitativo etnográfico con apoyo documental, con técnicas bajo un paradigma crítico interpretativo. La información se obtuvo mediante observación de participantes y la entrevista semiestructurada a los informantes de las cuatro organizaciones municipales seleccionadas. La fiabilidad de dicha población es relativa, al igual se destinará la ética como condición imperante.

Para realizar el pronóstico de datos meteorológicos con el fin de realizar un análisis del potencial solar y eólico del aeropuerto Camilo Daza de la ciudad de Cúcuta, redes neuronales multicapa tipo Perceptron configuradas con 9 neuronas de 4-4 capas y 10 tiempos o las iteraciones se utilizan para ajustar las variables de procedimiento de la regresión. Para ello se utiliza la metodología presentada por Jorge Aguilera y Leocadio Hontoria y la distribución de densidad de probabilidad de Weibull, con la intención de garantizar una menor inversión inicial con un uso adecuado y completo del sistema solar, el sistema eólico y el banco de baterías, de modo que que la relación costo/inversión/beneficio sea viable.