Los avances en la ingeniería moderna han permitido la consolidación de sistemas computacionales para el diseño óptimo de máquinas, con un proceso que se especifica en la búsqueda de estándares propios del producto a diseñar, a partir de consideraciones funcionales, estéticas y de desempeño, así como también, restricciones dimensionales en cuanto a costos, operaciones de manufactura, sustentabilidad y calidad. En el presente artículo se expone el desarrollo de una herramienta computacional modular, escalable, libre, de fácil mantenimiento e interactiva que soporta la metodología Sustainable Mechanical Design Tool (SMEDT) para el diseño de máquinas de diferente tipo, a partir del uso de dos técnicas de optimización estocástica: Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y Algoritmos Genéticos (GA). El caso de estudio se caracteriza por el diseño de una bomba de pistones axiales con desplazamiento fijo basado en tres parámetros de entrada (rango de presión de operación, rango de velocidad de operación y capacidad volumétrica). Para lograr el diseño sostenible, se hace uso de la metodología y herramienta computacional SMEDT, mediante dos etapas de optimización: la primera enfocada en minimizar el tamaño de la bomba; y la segunda en maximizar la eficiencia volumétrica y disminuir el ruido. Se analizan el algoritmo de optimización y parámetros de entrada para determinar su influencia en el diseño final.