En el proceso de inspección de calidad del papel reciclado, un defecto que se aprecia ocasionalmente es la aparición de ondulaciones en las hojas de papel a escala macroscópica, lo cual puede surgir algún tiempo después de su fabricación. Se ha denominado a dicho fenómeno abollado. En este trabajo se explora la detección y medida de dicho fenómeno mediante técnicas de tratamiento de imágenes, específicamente análisis de texturas combinadas con métodos de reconocimiento de patrones.

En este artículo se explica el procedimiento para indexar imágenes de reconocimiento remoto utilizando información espectral y espacial. Para obtener características espectrales se aplican redes neuronales morfológicas, obteniendo el conjunto de endmembers de la imagen. Inicialmente se presenta una revisión de conceptos relativos a redes neuronales morfológicas de tipo memorias asociativas. Después se muestran los resultados de segmentación aplicado a un conjunto de imágenes sintéticas.Dichos resultados sirven de apoyo para esta aproximación como caracterización de las imágenes para su uso en la construcción de sistemas CBIR de imágenes hiperespectrales.