Browsing by Author "Gómez, María Carmen"
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- DETERMINACIÓN DE FUENTES DE CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS EN UN AREA DE FONDO RURAL MEDIANTE LOS MODELOS UMNIX – PMF APLICADOS A MEDIDAS HORARIAS DE 64 COVS DURANTE 3 AÑOS
Institución: Universidad de Pamplona
Revista: REVISTA AMBIENTAL AGUA, AIRE Y SUELO
Autores: Ramón Valencia, Jarol D.; Navazo, Marino; Lucio Alonso; Durana, Nieves; Gómez, María Carmen; Uria, Iratxe
Fecha de publicación en la Revista: 2022-11-08
Fecha de cosecha en Ciencia Nacional: 2025-01-28
Actualmente, el conocimiento sobre la composición de compuestos orgánicos volátiles (COV) en zonas rurales es todavía escaso en comparación con zonas urbanas o industriales. Su determinación en aire ambiente es un tema de actualidad y de importancia en los últimos años debido, principalmente a la participación de estos compuestos en las reacciones químicas atmosféricas que dan lugar a la formación de ozono troposférico y otros oxidantes fotoquímicos. La concentración de COV en el aire ambiente es, fundamentalmente el resultado de tres procesos: su emisión, procesos de reacción química con ozono y con los radicales OH durante el día y NO3 durante la noche y procesos de mezcla o dispersión. Estos pueden originar el transporte a gran escala de estos contaminantes, especialmente aquellos que tienen tiempos de vidamás largos. Valderejo, Álava (España), fue declarado parque natural en enero de 1992. El origen de los COV que se miden en la zona de muestreo es tanto antropogénico como biogénico. Dentro de las fuentes antropogénicas de COV destacan: la emisión por parte de vehículos, el uso de disolventes, la industria y el uso de gas natural y dentro de las fuentes biogénicas principalmente la vegetación. De entre la diversidad de emisiones biogénicas se han estudiado el isopreno y losmonoterpenos por ser claramente lasmayoritarias en la zona. Las parafinas son los compuestosmayoritarios de los detectados en este entorno, seguidas de las olefinas.Más de 30 compuestos presentan valoresmínimo y promedio por debajo del límite de detección del equipo analítico, como es característico en una zona de fondo rural.Durante el periodo de medidas las concentraciones de los compuestos antropogénicos han ido disminuyendo debido al descenso de la actividad industrial en la región. Sin embargo, ciertos periodos con concentraciones algo más altas de lo habitual reflejan la incidencia del tráfico local, la intervención del hombre y fenómenos de transporte atmosférico como masas de aire contaminado. Los modelos de receptor-fuente utilizan procedimientos estadísticos para identificar y cuantificar las fuentes de contaminación en una localización receptora. La USEPA ha desarrollado tres modelos: CMB (Chemical Mass Balance), UNMIX y PMF (Positive MatrixFactorization). Se ha utilizado este tipo de modelos de receptor porque no requieren un conocimiento previo del perfil de cada fuente, precisando sólo datos demedidas ambientales y conocimiento de trazadores de fuente para interpretar los factores. Se trata de aplicar procedimientos estadísticos que permiten inferir, por ejemplo, la mezcla de fuentes de hidrocarburos que impactan en un punto dado con la ventaja de que se puede analizar un grupo de datosmultivariante utilizando pocos componentes. En nuestro caso se ha utilizado el modelo UNMIX 6.0 para determinar el posible número de factores (por ejemplo n° de fuentes) y el modelo PMF 3.0 (Positive Matrix Factorization) con mayor número de especies, caracterizar los resultados obtenidos, identificando las diferentes fuentes deCOVque inciden en la zona y cuantificando su importancia relativa. - DETERMINACIÓN DE FUENTES DE CONTAMINANTES DEL AIRE EN UN ZONA RURAL DE FONDO UNIX MEDIANTE MODELOS - MEDIDAS PMF APLICADAS AL TIEMPO EN 3 AÑOS 64 COVS
Institución: Universidad de Pamplona
Revista: REVISTA AMBIENTAL AGUA, AIRE Y SUELO
Autores: Ramón Valencia, Jarol Derley; Navazo, Marino; Durana, Nieves; Uria, Iratxe; Alonso, Lucio; Gómez, María Carmen
Fecha de publicación en la Revista: 2024-05-13
Fecha de cosecha en Ciencia Nacional: 2025-01-28
Actualmente, el conocimiento sobre la composición de compuestos orgánicos volátiles (COV) en zonas rurales es todavía escaso en comparación con zonas urbanas o industriales. Su determinación en aire ambiente es un tema de actualidad y de importancia en los últimos años debido, principalmente a la participación de estos compuestos en las reacciones químicas atmosféricas quedan lugar a la formación de ozono troposférico y otros oxidantes fotoquímicos. Valderejo, Álava (España), fue declarado parque natural en enero de 1992. El origen de los COV que se miden en la zona de muestreo es tanto antropogénico como biogénico. Dentro de las fuentes antropogénicas de COV destacan: la emisión por parte de vehículos, el uso de disolventes, la industria y el uso de gas natural y dentro de las fuentes biogénicas principalmente la vegetación. De entre la diversidad de emisiones biogénicas se han estudiado el isopreno y los monoterpenos por ser claramente las mayoritarias en la zona. Las parafinas son los compuestos mayoritarios de los detectados en este entorno, seguidas de las olefinas. Más de 30 compuestos presentan valores mínimo y promedio por debajo del límite de detección del equipo analítico, como es característico en una zona de fondo rural. Durante el periodo de medidas las concentraciones de los compuestos antropogénicos han ido disminuyendo debido al descenso de la actividad industrial en la región. Sin embargo, ciertos periodos con concentraciones algo más altas de lo habitual reflejan la incidencia del tráfico local, la intervención del hombre y fenómenos de transporte atmosférico como masas de aire contaminado. Los modelos de receptor-fuente utilizan procedimientos estadísticos para identificar y cuantificar las fuentes de contaminación en una localización receptora. La USEPA ha desarrollado tres modelos: CMB (Chemical Mass Balance), UNMIX y PMF (Positive Matrix Factorization). Se ha utilizado este tipo de modelos de receptor porque no requieren un conocimiento previo del perfil decada fuente, precisando sólo datos de medidas ambientales y conocimiento de trazadores de fuente para interpretar los factores. Se trata de aplicar procedimientos estadísticos que permiten inferir, por ejemplo, la mezcla de fuentes de hidrocarburos que impactan en un punto dado con la ventaja de que se puede analizar un grupo de datos multivariante utilizando pocos componentes.
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