Introducción: El estudio de la dinámica anual de la epidemia de VIH a partir de la caminata al azar ha mostrado ser de utilidad para llevar este fenómeno altamente variable a un comportamiento predecible, desde una mirada acausal. Objetivo: predecir el comportamiento de la dinámica del número de personas viviendo con VIH mediante la caminata al azar probabilista. Metodología: Se analizaron los valores anuales de personas que a nivel global viven con VIH desde el año 1990 hasta el 2009, a partir de los espacios de probabilidad generados del estudio de esta dinámica con la caminata al azar probabilista, para posteriormente desarrollar la predicción del valor anual de personas viviendo con VIH para los años 2010, 2011 y 2012. Resultados: Basados en el comportamiento de caminata al azar probabilista que exhibió el fenómeno, se predijeron los valores anuales de personas viviendo con VIH con un porcentaje de acierto de 98,95% para el año 2010, de 98,82% para el año 2011 y de 98,99% para la predicción realizada para el año 2012. Conclusiones: Se establecieron órdenes matemáticos a partir de la caminata al azar probabilista, estableciendo predicciones prácticamente deterministas en un contexto acausal del número de personas viviendo con VIH, logrando lo que podría ser de aplicación a las decisiones de salud pública, como método de evaluación de intervenciones.

Introducción: Las lesiones causadas por los accidentes de tránsito son consideradas en la actualidad una epidemia debido a la importante morbimortalidad que se reporta a nivel mundial por esta causa, por lo cual es necesario predecir su comportamiento. Considerando lo anterior, se busca confirmar la capacidad predictiva de una metodología que predice la cifra de fatalidades por lesiones causadas por los accidentes de tránsito aplicada en el contexto del estado de Texas, E.E.U.U, para el año 2015 mediante la caminata al azar probabilista. Métodos: se analizaron las cifras de los reportes anuales entre 1994 a 2014 emitidos por la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) sobre las fatalidades por lesiones causadas por los accidentes de tránsito en Texas enanalogía con la caminata al azar probabilista para obtener una predicción para el 2015. Resultados: se observó que el comportamiento de esta variable es compatible al analizado con la caminata al azar, lo cual permitió aplicar esta metodología y obtener una predicción para el 2015 con un acierto del 96,3 % con respecto al valor oficial reportado. Conclusiones: la caminata al azar probabilista predice el comportamiento de variables aparentemente aleatorias en el tiempo con precisiones elevadas, lo cual permite su aplicación como herramienta de vigilancia en salud pública al evaluarcomplementariamente la efectividad de las intervenciones para reducir la mortalidad por las lesiones causadas por los accidentes de tránsito.