Las honeynet o redes señuelo son recursos de red que representan una medida de aseguramiento para toda organización que haga uso de las tecnologías de información y las comunicaciones. Esta herramienta es usada en el ámbito de la seguridad informática con la finalidad de atraer y analizar el comportamiento de los atacantes en internet. El propósito de este trabajo es presentar pruebas experimentales de los ataques informáticos más comunes en redes cableadas IPV6 a través de las herramientas como 6Guard, SNORT y Wireshark. También se evidencia en el artículo el diseño e implementación de una red Honeynet bajo IPv6, donde interactúan diferentes sistemas operativos. Dentro de los resultados obtenidos se pudo observar la detección completa de los ataques tipo THC-IPv6, como fake_router6, redir6, fake_advertise6, fake_solicitate6, flood_dhcp6, sendpees6, sendpeesmp6 y smurf6.

La presente investigación consiste en el diseño de un sistema de detección y diagnóstico de fallas en tuberías horizontales. El método utilizado para la detección de la fuga se realizó mediante el balance de masa, utilizando un generador de residuos. El sistema completo se validó a través de una serie de experimentaciones realizadas en un prototipo hidráulico para pruebas de monitoreo de tuberías. El sistema cuenta con un instrumento virtual que se comunica con el prototipo mediante un sistema de adquisición de datos y a través de estos se pudo detectar la fuga.

Este artículo tiene como objetivo mostrar los aspectos del desarrollo de una aplicación móvil. Permite dar soporte a los procesos de registro de hoja de vida de las diferentes plantas objeto de estudio del jardín Botánico Jorge Enrique Quintero Arenas de la universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. En la primera fase, se realizó un análisis de los diferentes formatos físicos que actualmente lleva el administrador de la granja para la toma de datos de interés. En la segunda, la sistematización de la captura de información a través de interfaces amigables fácil de utilizar sobre una App Móvil con características que permitirán identificar a cada planta con tecnología códigos QR. Se agilizaron las consultas, reportes, trazabilidad e identificación de procedimientos e intervenciones realizadas a cada una de las plantas que están en proceso de supervisión por motivos científicos e investigativos, logrando ser una herramienta de apoyo para la toma de decisiones.