Se propone dar a conocer la importancia del tener un diagnóstico del proceso productivo de cada empresa textilera en la ciudad de Cúcuta, Norte de Santander, ya que hay empresas informales que no cuentan con una estandarización ni un control en los procesos de producción (Ministerio de trabajo, 2020). Debido a ello se generará una fuente de conocimiento que consta de información teórica, enfocada hacia la gestión del Lean a partir de aportaciones ya existentes y los pasos para una correcta implementación en la mejora de sistemas de producción del sector textil. Así mismo, se realizará un análisis a la empresa Zona U que son fabricantes de uniformes y dotaciones empresariales, a fin de entender el proceso productivo de la empresa ya que al momento de haber problemas o presentarse desperdicios en la producción gracias a este diagnóstico se podrán proponer mejoras en su proceso sin afectar la calidad, realizando el análisis de la información que se presenta en el plan de producción y así mismo ayudar a tomar las mejores decisiones para la empresa.

This article presents in detail the six-sigma methodology which is characterized by 5 stages: define the problem or defect, measure and collect data, analyze data, improve and control (DMAIC), this in order to reduce waste rates or excess in the products of the producing company of Cúcuta, Norte de Santander. In the ceramic sector there are different tools for quality control, where for the company, decision-making is based according to production criteria, therefore, it is a task that is usually complicated as to which methodology can be more effective. Therefore, through the use of statistical tools, the objective is to determine, calculate, analyze and improve the production process in its performance.

A partir de datos con tendencia lineal, se presentan en este artículo los cálculos de pronóstico a través del método de regresión y correlación verificada a través de la correlación, en empresas manufactureras, método que adquiere importancia cuando los datos exceden los 11 años, esta metodología permite la interpretación de resultados mediante una estimación rápida de las ventas, cuentas por cobrar e inventarios en los próximos 4 años, 2016, 2017, 2018 y 2019, logrando establecer un parámetro de referencia para que la alta dirección tome decisiones acertadas en materia de inversión y financiamiento.