Objetivo: identificar la viabilidad del uso del modelo Zavgren en empresas del sector constructor colombiano para medir la probabilidad de insolvencia financiera entre los años 2018 y 2022.Diseño/metodología: la investigación se desarrolla con un enfoque cuantitativo de tipo exploratorio y descriptivo. Este alcance de investigación busca medir la viabilidad del modelo Zavgren como herramienta de predicción en empresas del sector constructor de Colombia; para tal fin se analizan 734 empresas que reportaron información financiera de forma sistemática entre 2018-2022.Resultados: más del 80 % de las empresas evaluadas se ubicaron en la zona de quiebra, lo que refleja una vulnerabilidad significativa en el sector. Sin embargo, se observaron variaciones interanuales en los niveles de riesgo de insolvencia financiera, mostrando que, aunque el modelo marca un riesgo elevado, existe heterogeneidad en las condiciones de insolvencia financiera de las empresas.Conclusiones: hay una alta proporción de empresas en riesgo de insolvencia financiera y una heterogeneidad significativa en los resultados que sugiere variaciones en los niveles de riesgo de quiebra entre las empresas. Este patrón de resultados muestra que el modelo es efectivo para señalar el riesgo global de insolvencia en el sector, pero su capacidad para descifrar entre diferentes niveles de riesgo es limitada. Esto se debe a factores específicos y características del sector que no son capturadas por el modelo.Originalidad: esta investigación, primera en aplicar el modelo Zavgren en Colombia, evidencia su relevancia y sus limitaciones en el entorno nacional. El estudio contiene análisis estadísticos transversales y longitudinales en una ventana de observación de cinco años, lo que permite una comprensión de las dinámicas de insolvencia financiera y el impacto de variables endógenas empresariales. La investigación pone en evidencia la importancia de adaptar modelos de predicción de insolvencia para las características específicas de mercados emergentes como el colombiano.

El objetivo del estudio se centra en analizar los factoresque determinan la creación de valor económico enlos sectores económicos de Colombia. La investigaciónse desarrolla bajo un enfoque metodológico cuantitativo,con diseño correlacional. Se busca medir la asociaciónentre el Valor Económico Agregado (EVA) y los factoresque lo determinan; para tal fin se analizan un total de9037 empresas distribuidas en nueve sectores económicoscolombianos. Los resultados de las pruebas estadísticas(correlación y regresión lineal) revelan una baja relación entre la creación de valor económico agregado y los determinantes del EVA definidos para el estudio. Se concluye que existe baja asociación lineal entre los determinantes del EVA y el EVA, lo cual demuestra que la creación de valor de las empresas hacia sus accionistas no depende de un solo elemento, al contrario, es la suma de la sinergia que tengan las empresas en su interior.

Este artículo tiene como objetivo evaluar la correlación que presentan los resultados de las herramientas financieras Altman Z-Score y el Economic Value Added (EVA). Para lograr este propósito se aplica un enfoque metodológico cuantitativo, con un alcance descriptivo. Los resultados corroboran la efectividad de la aplicación individual del EVA y el modelo de puntaje Z. Sin embargo, las pruebas estadísticas (correlación, gráfica de dispersión y regresión lineal) revelan una baja relación entre la creación de valor económico agregado y la probabilidad de insolvencia financiera. Los hallazgos evidencian que, al aplicar las dos herramientas de medición de desempeño financiero, los resultados se pueden contradecir entre sí la empresa crea valor, que implica que tiene una baja probabilidad de insolvencia financiera, y la probabilidad de quiebra, es decir, un Z-Score bajo. Se puede concluir que la baja relación se debe a la base de información financiera que se utiliza para el cálculo de ambas herramientas. A diferencia de la aplicación del EVA, que necesita definir variables exógenas que las empresas no pueden controlar, el modelo Z centra su cálculo en variables endógenas de los estados financieros de la empresa.

<p>This article aims to show the relationship between Income Tax and Return on Equity (ROE). A brief typification of the existing taxes was the previous step to continue with the review of other research evaluating the impact of income tax on companies, the role of finance in business competitiveness, and how this affects the economic development of countries. To perform validation in Colombian companies, the companies’ financial statements that report accounting information to the Superintendence of Companies were consulted, and a data sample was extracted. ROE was calculated through the Dupont model, and the variables that affect it were identified. The application of correlation matrices and regression analysis determines the relationship between ROE and its explanatory variables (especially income tax).</p>