Se presenta un modelo ecohidrológico simplificado para evaluar cuantitativamente la resiliencia y estabilidad de los ecosistemas durante largos períodos. El modelo acopla el balance hidrológico de humedad del suelo con un conjunto de dinámicas espaciotemporales de sistemas y algoritmos basados en agentes para representar las interacciones entre varias poblaciones de plantas en un área de grilla bajo diferentes restricciones de agua, suelo y temperatura. Las poblaciones de plantas se caracterizan por reglas alométricas (por ejemplo, leyes de potencia para tiempos generacionales y reproductivos; aproximaciones lineales para ganancias de agua y temperatura; pérdidas y valores óptimos; y un conjunto de reglas de interacción intra e interespecíficas basadas en respuestas de competencia altas, óptimas y bajas entre las poblaciones), que representan diferentes fenotipos de plantas. Los trastornos se determinan por una remoción de las poblaciones en un área dentro del dominio del modelo. La resistencia y la estabilidad se calculan con índices simples para determinar la capacidad del ecosistema para recuperarse de una perturbación. Los índices evaluados en cada población y sobre la estructura de todo el ecosistema muestran cómo las poblaciones responden de manera diferente a los disturbios, siguiendo patrones similares a los esperados en la naturaleza. El modelo puede representar la sucesión espacial y temporal del ecosistema después de ser perturbado, lo que sugiere que las diferencias en las características fenotípicas de las poblaciones de plantas pueden ser ventajosas o desventajosas para la recuperación del ecosistema.

Este trabajo analiza algunos modelos de decaimiento de patógenos en sistemas de agua superficial, especialmente cuencas de alta montaña, con el fin de conocer los párametros de modelación, los datos de alimentación, los supuestos, los conceptos fundamentales básicos y las ecuaciones para el cálculo del decaimiento de patógenos. Para cada uno de los modelos estudiados se presentan casos de aplicación, destacando experiencias y limitaciones. Los modelos revisados son BMQM (Bacterial Water Quality Model), EFDC (Environmental Fluid Dynamics Code), OO-SD (Object Oriented and System Dynamics Code), Qual2Kw, Slim-EC, SWAT (Soil and Water Assessment Tool) y WAM (Watershed Assessment Model). De la revisión hecha se concluye que se requiere mayor investigación sobre el comportamiento de los patógenos en relación con los sedimentos en el agua y los fenómenos de transporte, y también se hace necesario tener en cuenta la amplia gama de patógenos, como virus y protozoarios, que no se pueden relacionar fácilmente con los indicadores de contaminación fecal que se utilizan comúnmente. This paper analyzes some pathogen decay models in surface water systems, especially in high mountain environments, in order to determine the modeling parameters, data requirements, assumptions, fundamental concepts and equations. Application cases are presented for each of the studied models, highlighting major experiences and limitations. The models in this review include the BMQM (Bacterial Water Quality Model), EFDC (Environmental Fluid Dynamics Code), OOSD (Object Oriented and System Dynamics Code), Qual2Kw, Slim-EC, SWAT (Soil and Water Assessment Tool) and WAM (Watershed AssessMent). This review points out the need for more research on pathogens behavior in relation to water and sediment transport phenomena, and the need to consider a broad range of pathogens, such as viruses and protozoans, that can not be easily related to commonly used fecal contamination indicators.

Este documento analiza cómo un modelo de gestión bien adoptado puede convertirse en una herramienta que genera beneficios ambientales palpables cuando los programas que en él se implementan efectivamente cumplen con su objetivo y además se hace una valorización real de las salidas de los procesos como residuos sólidos, aguas residuales, consumo de energía y comportamientos ambientales de los trabajadores que se involucran en el propio funcionamiento del modelo de gestión ambiental.La metodología utilizada hace parte de una revisión de literatura científica que se ha venido realizando acerca del desempeño ambiental de las empresas certificadas en ISO 14001 y de los variables internas y externas que pueden incidir en el mismo. Existe un alto porcentaje de empresas que tienden a integrar en su nivel organizacional el aspecto ambiental sea solo por mantener un reconocimiento o porque efectivamente desean contribuir a la solución de la reducción de la contaminación. Los resultados parciales indican que un gran número de empresas solo implementan los sistemas de gestión ambiental por un interés de mejora de imagen, competitividad del mercado, presiones externas entre otras y muy pocas adoptan cambios fundamentales en la parte ambiental, contrariando la premisa principal de la política ambiental que muchas organizaciones divulgan.

Este documento analiza cómo un modelo de gestión bien adoptado puede convertirse en una herramienta que genera beneficios ambientales palpables cuando los programas que en él se implementan efectivamente cumplen con su objetivo y además se hace una valorización real de las salidas de los procesos como residuos sólidos, aguas residuales, consumo de energía y comportamientos ambientales de los trabajadores que se involucran en el propio funcionamiento del modelo de gestión ambiental.La metodología utilizada hace parte de una revisión de literatura científica que se ha venido realizando acerca del desempeño ambiental de las empresas certificadas en ISO 14001 y de los variables internas y externas que pueden incidir en el mismo. Existe un alto porcentaje de empresas que tienden a integrar en su nivel organizacional el aspecto ambiental sea solo por mantener un reconocimiento o porque efectivamente desean contribuir a la solución de la reducción de la contaminación. Los resultados parciales indican que un gran número de empresas solo implementan los sistemas de gestión ambiental por un interés de mejora de imagen, competitividad del mercado, presiones externas entre otras y muy pocas adoptan cambios fundamentales en la parte ambiental, contrariando la premisa principal de la política ambiental que muchas organizaciones divulgan.

La ciencia ciudadana es una poderosa forma de adquisición de datos e información, que se mantiene aún poco explorada en Colombia y que puede, además de brindar grandes aportes a la comunidad científica, ser utilizada en la educación ambiental para trabajar la conservación de la biodiversidad a través de la fotografía, las TIC, la inclusión de la biodiversidad urbana y el trabajo con el público adulto. Este artículo presenta una revisión del estado actual de la ciencia ciudadana y pretende persuadir a la comunidad académica e investigadora de sus bondades para comenzar a explorar esta herramienta, que puede tener un impacto transformador tanto en la ciencia ambiental como en la actitud de las comunidades hacia el ambiente. Citizen science is a powerful way to acquire data and information, that still remains relatively unexplored in Colombia. Besides its contributions with data and information to the scientific community, citizen science can be used on environmental education to promote biodiversity conservation through photography, ICT, inclusion of urban biodiversity and knowledge transfer toeople of all ages. This article provides a review of the current status of citizen science, with the aim of promoting it among the academic and scientific community as a tool that can have a transformative impact not only in the country’s environmental science but also in the attitude of communities towards the environment.

Se propone una metodología para caracterizar espacio temporalmente la concentración de PM2.5 que integra interpolación espacial, estadística espacial y econometría. Se implementa con sistemas de información geográfica y datos de concentración promedia mensual de PM2.5, temperatura y velocidad del viento; medidos en 8 sitios de monitoreo durante 2013-2014 en la ciudad de Medellín. Primero se hace una caracterización espacial multivariada de PM2.5 con regresiones geográficamente ponderadas (GWR) y luego la caracterización temporal con algoritmos econométricos. El modelo con variables explicativas temperatura, gradiente espacial del viento, dominio espacial de PM2.5 calculado con GWR y la concentración de PM2.5; con un rezago de orden 1; explica en un 87% la variabilidad de PM2.5. El desempeño de los algoritmos se calcula con validación cruzada. Finalmente se ajustan los mapas de caracterización espacio-temporal con un modelo de proximidad espacial que usa la distancia a fuentes de emisión y de mitigación de PM2.5

En este estudio se presenta la primera reconstrucción paleoambiental de los últimos 1130 años de la Ciénaga de Marriaga en el delta del río Atrato, en el noroeste de Colombia. Los análisis geoquímicos de un núcleo de sedimento de 220 cm recuperado en la ciénaga revelan episodios climáticos interesantes y cambios sedimentarios en el último milenio. Se dividió el núcleo en tres segmentos, según las características de los sedimentos, el contenido de carbono orgánico (CO) y las edades geológicas. Los registros muestran diferentes alternancias de períodos húmedos y secos, la productividad biológica, precipitación de carbonato, grado de meteorización y altas concentraciones de metales pesados. Los segmentos también coinciden con las diferencias geoquímicas determina- das por las relaciones (ZR+RB)/Sr, Ca/Ti Mn/Fe, CO/Ti, Mg/Ca Ba/Al, Sr/Al Ca/Al. La secuencia inferior (entre 1130 ± 90 a y 870 ± 70 a) muestra un período seco con inundaciones intermitentes y una alta producción de CO en condiciones subaéreas, seguida de un entorno más húmedo entre 870 ± 70 años y 530 ± 40 años, con agotamiento de las proporciones de oligoelementos y CO. El período más reciente (530 ± 40 a al presente) evidencia un ambiente dominado por el régimen fluvial, basado en una relación Ca/Al más baja y un aumento de CO. Las correlaciones estadísticas muestran tres gru- pos principales que distinguen entre la productividad biológica orgánica, los componentes de la roca madre y los aportes de metales pesados.