El presente artículo caracteriza el entorno de las herramientas CASE de modelado y de manera especial aquellas que se apoyan en UML, como lenguaje de especificación para el modelado orientado a objetos. Los diferentes aspectos de las herramientas de modelado con UML se clasificaron en cuatro grupos: (a) Enfoque Procedimental, que describe el apoyo de la herramienta al proceso (b) Soporte al modelado arquitectónico, que analiza el grado de soporte de la herramienta para la definición de la arquitectura del sistema, (c) Apoyo al repositorio, que describe la manera como la herramienta soporta los servicios de almacenamiento, intercambio y recuperación de elementos y (d) Enfoque Funcional, que agrupa características generales deseables de una herramienta de este tipo. Se seleccionaron cinco de las herramientas de modelado con UML más conocidas (ArgoUML, Rational Rose, WithClass, Together y Poseidon) con el fin de validar en ellas la aplicabilidad de los conceptos. El análisis se complementa con la caracterización de AR2CA, una herramienta que está siendo desarrollada por el grupo de Ingeniería de Software de la Universidad EAFIT.

Las herramientas MetaCASE surgieron como una evolución de la tecnología CASE, para superar  algunas de las limitaciones identificables en este tipo de tecnologías. Estas herramientas poseen mecanismos que permiten la creación y modificación de paradigmas de metamodelamiento, además de la adición de restricciones que se pueden emplear en chequeos de consistencia o transformaciones de refinamiento. En el artículo que aquí se presenta, se realiza un estudio comparativo de cinco herramientas MetaCASE (AToM3, DOME,  GME, MetaEdit+ y UN-MetaCASE), tomando en cuenta dos puntos de vista: características generales y capacidades para la realización de chequeos de consistencia y transformaciones de refinamiento. El artículo concluye con un análisis comparativo de dichas herramientas.

El contexto dinámico y competitivo de la organización actual exige permanentes soluciones informáticas que apoyen efectivamente sus estrategias y objetivos. Las bodegas de datos- Datawarehouse, han incursionado en el mercado como una solución innovadora al problema del manejo de datos enmarcando dicha solución mayormente, desde el punto de vista tecnológico, sin considerar los aspectos organizacionales y metodológicos involucrados.

El reuso es por defecto la estrategia de resolución de problemas en la mayoría de las actividades del ser humano. Los científicos cognitivos coinciden en afirmar que lo primero que hacemos cuando enfrentamos un problema es determinar si éste ha sido resuelto antes; en caso contrario, buscamos nuestro espacio mental problemas análogos que ya se han resuelto y adaptamos su solución al problema actual; cuando ninguna de las anteriores situaciones se cumple, utilizamos entonces las habilidades del conocimiento general analítico para resolución de problemas (Mili, 1995).